基于特征选择的量表条目筛选方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·论文背景 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 传统量表条目筛选方法及改进研究 | 第15-25页 |
| ·量表概述 | 第15-17页 |
| ·量表定义及编制的一般步骤 | 第15页 |
| ·量表在中医上的应用 | 第15-16页 |
| ·研制中医量表存在的问题 | 第16-17页 |
| ·量表的条目筛选 | 第17-20页 |
| ·评价指标的选择 | 第17-19页 |
| ·评价指标的权重估计 | 第19-20页 |
| ·传统条目筛选方法及改进研究 | 第20-24页 |
| ·因子分析法 | 第20-21页 |
| ·逐步判别分析法 | 第21-22页 |
| ·基于逐步判别分析的改进因子分析法 | 第22-23页 |
| ·改进因子分析法的实验结果 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 特征选择概述 | 第25-35页 |
| ·特征选择的基本概念 | 第25-29页 |
| ·特征选择的定义 | 第25-26页 |
| ·特征选择研究的历史及现状 | 第26页 |
| ·特征选择的一般过程 | 第26-28页 |
| ·特征选择的研究方向 | 第28-29页 |
| ·高维数据的特征选择面临的问题 | 第29-30页 |
| ·特征选择典型算法 | 第30-33页 |
| ·Filter过滤式 | 第30-32页 |
| ·Wrapper容器式 | 第32-33页 |
| ·Filter和Wrapper组合式 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 特征选择在中医量表条目筛选中的应用 | 第35-53页 |
| ·数据来源 | 第35-38页 |
| ·数据的采集及特点 | 第35-36页 |
| ·数据提取 | 第36-38页 |
| ·待研究数据的实现目标 | 第38页 |
| ·相似性度量法选择条目 | 第38-41页 |
| ·常用的距离度量公式 | 第38-40页 |
| ·相似性度量的比较分析 | 第40-41页 |
| ·粒子群优化算法确定条目权重 | 第41-49页 |
| ·PSO算法研究背景及进展 | 第41-43页 |
| ·PSO算法原理介绍 | 第43-45页 |
| ·PSO算法的参数设置 | 第45-46页 |
| ·评价函数 | 第46-47页 |
| ·量表条目的权重确定 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
