| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景 | 第12页 |
| ·现代混凝土配合比的研究现状 | 第12-13页 |
| ·现代混凝土配合比优化设计的研究现状 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络理论简介 | 第15-17页 |
| ·MATLAB语言及其应用 | 第17页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 高性能混凝土配合比设计概述 | 第19-31页 |
| ·高性能混凝土的组成和结构 | 第19-20页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·普通混凝土的组成和结构 | 第19页 |
| ·高性能混凝土的组成和结构 | 第19-20页 |
| ·高性能混凝土的原材料 | 第20-23页 |
| ·水泥 | 第20-21页 |
| ·活性矿物细掺料 | 第21页 |
| ·拌合水 | 第21页 |
| ·砂子 | 第21-22页 |
| ·石子 | 第22页 |
| ·高效减水剂 | 第22-23页 |
| ·高性能混凝土的抗压强度 | 第23-27页 |
| ·影响因素 | 第23-24页 |
| ·抗压强度公式 | 第24-27页 |
| ·高性能混凝土的耐久性 | 第27-29页 |
| ·耐久性的影响因素 | 第27页 |
| ·耐久性的特点 | 第27页 |
| ·抗渗性 | 第27页 |
| ·抗冻性 | 第27页 |
| ·耐久性的性能指标 | 第27-29页 |
| ·抗渗性 | 第28页 |
| ·抗冻性 | 第28-29页 |
| ·高性能混凝土的工作性 | 第29页 |
| ·影响因素 | 第29页 |
| ·工作性的测定 | 第29页 |
| ·高性能混凝土的经济性 | 第29-31页 |
| 第三章 高性能混凝土基准配合比的确定方法 | 第31-35页 |
| ·设计思路 | 第31-32页 |
| ·高性能混凝土配合比法则 | 第32页 |
| ·灰水比法则 | 第32页 |
| ·混凝土密实体积法则 | 第32页 |
| ·最小单位加水量或最小胶凝材料用量法则 | 第32页 |
| ·最小水泥用量法则 | 第32页 |
| ·配合比的参数选择 | 第32-35页 |
| ·水胶比 | 第32-33页 |
| ·浆集比 | 第33页 |
| ·砂石比 | 第33页 |
| ·单位用水量 | 第33-35页 |
| 第四章 基于matlab语言的高性能混凝土的优化设计方法 | 第35-42页 |
| ·优化设计的数学模型 | 第35-37页 |
| ·Matlab优化工具箱的序列二次规划 | 第37-39页 |
| ·高性能混凝土配合比优化设计算例 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于ANN模型的高性能混凝土配合比优化设计方法 | 第42-54页 |
| ·基于ANN模型的高性能混凝土配合比优化设计 | 第42-50页 |
| ·基于ANN模型的高性能混凝土工作性模型 | 第42-46页 |
| ·基于ANN模型的高性能混凝土强度模型 | 第46-48页 |
| ·基于ANN的高性能混凝土耐久性模型 | 第48-50页 |
| ·基于ANN模型的高性能混凝土影响因素分析 | 第50-53页 |
| ·水胶比的影响 | 第51页 |
| ·矿物掺合料掺量的影响 | 第51-52页 |
| ·外加剂的影响 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于ANN模型的高性能混凝土后期性能预测 | 第54-59页 |
| ·以原材料质量作为输入的性能预测模型 | 第54-56页 |
| ·以早期性能参数作为输入的性能预测模型 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 | 第64-70页 |
| 附录2 | 第70-72页 |