| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·选题背景及意义 | 第6-7页 |
| ·电力工业市场化改革要求发电企业降低运行成本 | 第6页 |
| ·国民经济可持续发展战略对发电企业节约能源的要求 | 第6页 |
| ·为了实现环境、资源、发展的和谐统一，要求发电企业降低污染 | 第6-7页 |
| ·生产稳定性和锅炉运行安全性对电厂燃煤管理系统提出新的要求 | 第7页 |
| ·火电厂燃煤管理系统现状 | 第7-8页 |
| ·论文的主要工作内容 | 第8-10页 |
| 第二章 电厂燃煤优化系统基本问题描述 | 第10-13页 |
| ·火电厂燃煤分类分仓问题描述 | 第10页 |
| ·火电厂优化配煤问题描述 | 第10页 |
| ·火电厂优化配煤模型 | 第10-12页 |
| ·约束条件 | 第10-12页 |
| ·数学模型 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第三章 燃煤的分类技术研究 | 第13-20页 |
| ·价值权衡的两两比较法 | 第13-15页 |
| ·两两比较法确定比较矩阵 | 第13-14页 |
| ·和积法计算权重系数 | 第14页 |
| ·一致性检验 | 第14-15页 |
| ·灰色综合聚类分析法 | 第15-17页 |
| ·灰色聚类三角白化权函数确定 | 第15-16页 |
| ·关于灰色综合聚类分析的一些概念 | 第16-17页 |
| ·灰色综合聚类分析法基本步骤 | 第17页 |
| ·实际案例分析 | 第17-19页 |
| ·燃煤指标权重的确定 | 第18-19页 |
| ·燃煤的分类 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 电厂燃煤分仓储存的实现 | 第20-31页 |
| ·专家系统概述 | 第20-23页 |
| ·专家系统的组成 | 第20-21页 |
| ·专家系统的基本特征 | 第21页 |
| ·专家系统的知识表示 | 第21-23页 |
| ·基于规则专家系统 | 第23-26页 |
| ·基于规则专家系统的特点 | 第23-24页 |
| ·基于规则专家系统的工作模型和结构 | 第24-26页 |
| ·实际案例分析 | 第26-30页 |
| ·电厂分仓储煤专家系统的功能 | 第26页 |
| ·电厂分仓储煤专家系统的实现方案 | 第26-27页 |
| ·电厂分仓储煤规则 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 煤质参数的预测 | 第31-42页 |
| ·BP 神经网络 | 第31-36页 |
| ·BP 网络算法描述 | 第31-33页 |
| ·BP 网络的主要能力 | 第33页 |
| ·BP 算法的不足 | 第33-34页 |
| ·BP 算法的改进 | 第34页 |
| ·BP 算法的计算步骤 | 第34-35页 |
| ·BP 网络参数的确定 | 第35-36页 |
| ·加权平均法 | 第36页 |
| ·实际案例分析 | 第36-40页 |
| ·混煤热值预测 | 第37-38页 |
| ·混煤挥发分预测 | 第38页 |
| ·混煤硫分预测 | 第38-39页 |
| ·混煤灰分预测 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第六章 配煤模型的求解 | 第42-55页 |
| ·遗传算法综述 | 第42-50页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第42页 |
| ·遗传算法的特点 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第43-49页 |
| ·编码 | 第43-44页 |
| ·初始群体的设定 | 第44页 |
| ·适应度函数的设计 | 第44-45页 |
| ·遗传算子 | 第45-48页 |
| ·控制参数选择 | 第48页 |
| ·约束条件的处理 | 第48-49页 |
| ·Pareto 最优解的定义 | 第49-50页 |
| ·遗传算法在实际配煤模型中的应用 | 第50-53页 |
| ·电厂配煤问题的遗传算法模型 | 第50页 |
| ·遗传算法的不足与改进 | 第50-51页 |
| ·改进遗传算法的步骤 | 第51-53页 |
| ·实际案例仿真 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |