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稳健估计在测量平差中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究历史、现状第10页
   ·本文主要研究内容第10-11页
   ·研究目的和意义第11-12页
第二章 稳健估计第12-15页
   ·稳健估计的概念及目标第12-13页
   ·稳健估计原理第13-15页
第三章 平差模型的稳健估计第15-34页
   ·独立观测的选权迭代法第15-18页
     ·独立等精度观测的选权迭代法第15-17页
     ·独立不等精度观测的选权迭代法第17-18页
   ·稳健估计的几个经典ρ函数第18-20页
   ·稳健估计的相关观测平差模型第20-24页
     ·相关等价权第20-21页
     ·IGGⅢ方案第21页
     ·等价方差—协方差阵的稳健最小二乘估计第21-23页
     ·双因子等价权模型第23-24页
   ·其它相关观测平差模型第24-26页
     ·基于相关分析的粗差理论第24-25页
     ·粗差的拟准检定法第25-26页
   ·稳健估计在应用中的问题第26-33页
     ·残差代替真误差的问题第26-28页
     ·初始权P(V0) 如何选择第28-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 稳健估计在测量平差中的应用第34-43页
   ·水准网及观测数据第34-35页
   ·控制网平差及粗差检验第35-38页
     ·各种方法平差第35-37页
     ·加权平均值第37-38页
   ·加入粗差后各种平差方法比较第38-42页
     ·加入一个粗差后使用各种方法平差第38-40页
     ·加入两个粗差后使用各种方法平差第40-42页
   ·本章小结与探讨第42-43页
第五章 稳健估计应用问题研究第43-58页
   ·改正数代替真误差的问题第43-54页
     ·平差值协因数阵第44-48页
     ·优化网的平差结果第48-50页
     ·将水准网优化前后的多余观测分量矩阵第50-54页
   ·初始权P(V0) 如何选择第54-57页
     ·最小二乘估计平差值与一次范数最小估计平差值第54-55页
     ·加入一个粗差后比较、检验两种初值第55-56页
     ·加入两个粗差后比较、检验两种初值第56-57页
   ·本章小结与探讨第57-58页
第六章 结论和展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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