基于模糊推理的高炉异常炉况预报专家系统研究及应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外高炉专家系统的发展状况 | 第9-13页 |
| ·国外高炉专家系统的发展状况 | 第9-12页 |
| ·国内高炉专家系统的发展状况 | 第12-13页 |
| ·研究意义及论文结构 | 第13-15页 |
| 2 高炉炼铁工艺及炉况分析 | 第15-29页 |
| ·高炉炼铁原理及工艺 | 第15-16页 |
| ·高炉炼铁原理 | 第15页 |
| ·高炉炼铁工艺 | 第15-16页 |
| ·正常炉况分析 | 第16-18页 |
| ·异常炉况分析 | 第18-29页 |
| ·炉况向凉 | 第18-20页 |
| ·炉况向热 | 第20-22页 |
| ·管道行程 | 第22-24页 |
| ·悬料 | 第24-25页 |
| ·崩料 | 第25-26页 |
| ·炉缸堆积 | 第26-27页 |
| ·炉墙结厚、结瘤 | 第27-29页 |
| 3 高炉炼铁过程中的知识获取及模糊处理 | 第29-43页 |
| ·模糊数学的发展 | 第29页 |
| ·模糊理论基础 | 第29-32页 |
| ·基本概念 | 第30页 |
| ·隶属函数构造 | 第30-32页 |
| ·知识的表示方法 | 第32-36页 |
| ·产生式规则表示法 | 第33-34页 |
| ·框架表示法 | 第34页 |
| ·语义网络表示法 | 第34-35页 |
| ·过程表示法 | 第35页 |
| ·可信度表示法 | 第35-36页 |
| ·数据处理 | 第36-40页 |
| ·数据平滑处理 | 第36-37页 |
| ·特征参数计算 | 第37-38页 |
| ·复合参数计算 | 第38-39页 |
| ·参数的模糊处理 | 第39-40页 |
| ·模糊推理 | 第40-43页 |
| ·不确定性推理方法 | 第40-41页 |
| ·推理策略 | 第41-43页 |
| 4 专家系统原理及基于模糊推理的预测模型 | 第43-51页 |
| ·专家系统的定义 | 第43页 |
| ·专家系统的要素 | 第43-44页 |
| ·高炉专家系统开发的步骤 | 第44页 |
| ·基于模糊推理的预测模型 | 第44-51页 |
| ·可行性分析 | 第44-45页 |
| ·炉况预报逻辑推力图 | 第45-50页 |
| ·异常炉况判定方法 | 第50-51页 |
| 5 高炉专家系统的实现 | 第51-74页 |
| ·系统概述 | 第51-57页 |
| ·系统菜单及功能 | 第52-57页 |
| ·数据库与数据表 | 第57-64页 |
| ·数据表 | 第57-61页 |
| ·专家知识库及管理系统 | 第61-64页 |
| ·推理机的实现 | 第64-70页 |
| ·推理流程 | 第64-68页 |
| ·模糊推理模块程序代码 | 第68-70页 |
| ·系统软件运行及预报结果 | 第70-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录：A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第79-81页 |
