| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-9页 |
| ·数据仓库的发展方向 | 第9-10页 |
| ·本文所做的工作 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库与联机分析处理综述 | 第11-25页 |
| ·数据仓库综述 | 第11-17页 |
| ·数据仓库的产生背景 | 第11页 |
| ·数据仓库的定义、特征 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的结构 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的数据加载 | 第13-14页 |
| ·数据抽取 | 第13-14页 |
| ·数据转换 | 第14页 |
| ·数据净化 | 第14页 |
| ·数据仓库的数据存储方式 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的数据追加 | 第15-16页 |
| ·数据仓库与数据库的区别与联系 | 第16-17页 |
| ·联机分析处理(OLAP)综述 | 第17-24页 |
| ·OLAP 的由来和定义 | 第17-18页 |
| ·OLAP 的特点 | 第18-19页 |
| ·OLAP 的相关概念 | 第19页 |
| ·OLAP 多维分析的基本操作 | 第19-21页 |
| ·OLAP 系统的数据组织方式 | 第21-24页 |
| ·数据仓库与OLAP 的关系 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 配电网数据仓库的设计和实现 | 第25-38页 |
| ·数据仓库需求分析 | 第25页 |
| ·数据仓库概念模型设计 | 第25-30页 |
| ·数据仓库物理模型设计 | 第30-34页 |
| ·配电网数据仓库的实现 | 第34-35页 |
| ·数据加载 | 第35-37页 |
| ·使用数据转换服务DTS 加载数据 | 第35-37页 |
| ·使用Powerbuilder 的数据管道功能实现数据加载 | 第37页 |
| ·独立编程来实现数据加载 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 配电网数据仓库OLAP 系统的设计与实现 | 第38-47页 |
| ·Microsoft SQL Server2000 Analysis Services 简介 | 第38页 |
| ·Microsoft Analysis Services 系统框架 | 第38-40页 |
| ·配电网数据仓库OLAP 系统多维数据集的建立 | 第40-43页 |
| ·配电网数据仓库OLAP 系统多维数据集的存储 | 第43页 |
| ·配电网数据仓库OLAP 系统的展现 | 第43-46页 |
| ·通过Excel 查看立方体 | 第43-45页 |
| ·通过Web 页面访问立方体数据 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-48页 |
| ·论文总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52页 |
