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基于本体的关系模型数据语义提取方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·问题的提出第10-11页
   ·课题的目的与意义第11页
   ·国内外课题研究现状第11-13页
   ·本文的主要工作和结构第13-15页
第2章 本体相关概念及本体构建第15-35页
   ·语义 Web的提出第15-19页
   ·本体第19-20页
   ·本体的构成第20-22页
   ·本体描述语言第22-27页
   ·本体构建准则第27-28页
   ·本体构建方法第28-30页
   ·本体构建工具第30-34页
     ·Protégé本体编辑器第31-32页
     ·Jena框架第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 关系模型的本体抽取方法第35-45页
   ·不同数据源的本体学习第35-38页
   ·关系数据库模式直接语义提取存在的问题第38-39页
   ·由E/R模式进行语义提取第39-40页
   ·E/R模式和本体表示模型的语义比较第40-43页
     ·E/R 模式第40-41页
     ·本体表示模型第41-43页
   ·从 E/R 模式到本体模型转化算法第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 语义提取算法验证第45-58页
   ·概念模型的构建和算法验证架构第45-49页
     ·E/R 概念模型的构建第45页
     ·验证程序架构第45-49页
   ·E/R 模式到本体语义提取第49-50页
   ·实体和属性的语义表示方法第50-51页
   ·关系的语义表示方法第51-56页
     ·二元关系的表示第51-54页
     ·高度关系的表示第54-55页
     ·表示继承第55-56页
   ·对提取的本体进行编辑和修改第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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