| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·医学图像处理的概况 | 第9-12页 |
| ·肿瘤细胞诊断系统的发展状况 | 第9-10页 |
| ·医学图像处理的特点及研究动态 | 第10-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-17页 |
| ·免疫组织化学显微图像分析技术进展 | 第12-14页 |
| ·免疫组织化学结果的图像分析与人工技术方法的对比 | 第14-16页 |
| ·平均阳性染色面积百分比法分析法 | 第16-17页 |
| ·论文研究的内容与组织结构 | 第17-20页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 医学病理基础知识介绍 | 第20-26页 |
| ·肿瘤发生的分子机制 | 第20页 |
| ·癌基因 | 第20页 |
| ·肿瘤抑制基因 | 第20页 |
| ·介绍论文中的两种主要抗原 | 第20-22页 |
| ·Ki67 抗原 | 第20-22页 |
| ·P27 抗原 | 第22页 |
| ·免疫组织化学方法染色 | 第22-23页 |
| ·研究图片内容简介 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-26页 |
| 第3章 彩色图像处理 | 第26-50页 |
| ·彩色图像分割综述 | 第26-27页 |
| ·彩色图像的颜色空间及其转换 | 第27-36页 |
| ·颜色空间的基本性质 | 第27-29页 |
| ·RGB 颜色空间介绍 | 第29-31页 |
| ·YIQ 颜色空间及其转换 | 第31-33页 |
| ·HSI 颜色空间极其转换 | 第33-36页 |
| ·图像的预处理 | 第36-44页 |
| ·直方图均衡化 | 第36-41页 |
| ·高帽变换、低帽变换增强图片 | 第41-44页 |
| ·彩色图像分割方法 | 第44-48页 |
| ·基于像素的分割方法 | 第44-45页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第45-46页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第46-47页 |
| ·其他分割方法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 医学图像分割 | 第50-61页 |
| ·医学图像分割算法综述 | 第50-52页 |
| ·基于OTSU 法的免疫组化显微图像的阳性区域提取 | 第52-56页 |
| ·HSI 空间各分量的阈值分割 | 第53-54页 |
| ·RGB 空间各分量的阈值分割 | 第54-55页 |
| ·YIQ 空间各分量的阈值分割 | 第55-56页 |
| ·基于欧氏距离的分割方法 | 第56-59页 |
| ·算法分析 | 第57页 |
| ·算法描述 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 平均阳性染色面积百分比分析 | 第61-68页 |
| ·APSAP 法数学证明 | 第61-62页 |
| ·APSAP 法与其他方法比较的优点 | 第62页 |
| ·MATLAB 中图像面积的计算 | 第62-67页 |
| ·基于 YIQ 空间的分割结果处理 | 第62-64页 |
| ·基于欧氏距离的分割结果处理 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |