联机手写汉字特征合并与相似字区分算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
·汉字识别难点 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·国外研究情况 | 第12-13页 |
·国内研究情况 | 第13-14页 |
·常用方法 | 第14-17页 |
·结构模式识别方法 | 第14-15页 |
·统计识别方法 | 第15-16页 |
·结构与统计相结合的识别方法 | 第16-17页 |
·论文的研究内容 | 第17-18页 |
2 汉字识别基本流程 | 第18-33页 |
·相关概念 | 第18-19页 |
·汉字识别基本流程 | 第19-20页 |
·预处理 | 第20-25页 |
·笔迹平滑 | 第20-21页 |
·笔迹归一化 | 第21-24页 |
·删除重合点和孤立点 | 第24-25页 |
·笔迹插值 | 第25页 |
·特征提取 | 第25-29页 |
·结构特征 | 第26-27页 |
·统计特征 | 第27-29页 |
·特征匹配 | 第29-31页 |
·基于结构特征的特征匹配 | 第29-30页 |
·基于统计特征的特征匹配 | 第30-31页 |
·后处理 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 笔段合并 | 第33-38页 |
·笔段合并的一般方法 | 第33-34页 |
·新的笔段合并算法 | 第34-36页 |
·有限状态机 | 第34-35页 |
·笔段合并算法 | 第35-36页 |
·笔段合并流程图 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 相似字区分 | 第38-48页 |
·区分相似字的一般算法 | 第38-39页 |
·基于支持向量机的部分空间法 | 第39-47页 |
·新的方法流程图 | 第39页 |
·相似字分类与类特征提取 | 第39-41页 |
·支持向量机区分相似字 | 第41-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 系统测试及分析 | 第48-53页 |
·系统的测试环境 | 第48页 |
·功能测试 | 第48-51页 |
·实验结果分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
6 总结与展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录1 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第59页 |