| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第14-18页 |
| 2 矿井突水理论概述 | 第18-26页 |
| ·矿井突水概况 | 第18页 |
| ·矿井突水水化学数据 | 第18-20页 |
| ·水样采集 | 第18-19页 |
| ·水样处理和保存 | 第19页 |
| ·突水含水层标准水样 | 第19-20页 |
| ·突水含水层待判水样 | 第20页 |
| ·矿井突水水源判别指标体系 | 第20-21页 |
| ·矿井突水水源判别方法 | 第21-23页 |
| ·矿井突水水源类型 | 第23-26页 |
| 3 矿井突水水质类型分析 | 第26-36页 |
| ·判断水质类型 | 第26-31页 |
| ·水质类型影响因子 | 第26页 |
| ·水质类型计算流程 | 第26-27页 |
| ·水质类型分析计算 | 第27-29页 |
| ·水质类型分析结果 | 第29-31页 |
| ·绘制水化学图像 | 第31-36页 |
| ·离子毫克当量浓度 | 第31-32页 |
| ·绘制Piper 三线图 | 第32-34页 |
| ·绘制Durov 图 | 第34-35页 |
| ·绘制柱状图 | 第35-36页 |
| 4 矿井突水水源判别应用模型建立 | 第36-52页 |
| ·系统聚类分析判别突水水源 | 第36-44页 |
| ·系统聚类分析判别突水水源的基本思想 | 第36页 |
| ·系统聚类分析判别突水水源的数学模型 | 第36-43页 |
| ·系统聚类分析判别突水水源的算法步骤 | 第43页 |
| ·系统聚类分析判别突水水源的方法评价 | 第43-44页 |
| ·灰色关联分析判别突水水源 | 第44-49页 |
| ·灰色关联分析判别突水水源的基本思想 | 第44页 |
| ·灰色关联分析判别突水水源的数学模型 | 第44-48页 |
| ·灰色关联分析判别突水水源的算法步骤 | 第48-49页 |
| ·贝叶斯（BAYES）判别突水水源 | 第49-52页 |
| ·贝叶斯判别突水水源的基本思想 | 第49-50页 |
| ·贝叶斯判别突水水源的数学模型 | 第50-51页 |
| ·贝叶斯判别突水水源的算法步骤 | 第51-52页 |
| 5 矿井突水水源判别MATLAB 仿真实现 | 第52-74页 |
| ·系统聚类分析判别突水水源的MATLAB 实现 | 第52-61页 |
| ·灰色关联分析判别突水水源的MATLAB 实现 | 第61-68页 |
| ·贝叶斯（BAYES）判别突水水源的MATLAB 实现 | 第68-71页 |
| ·矿井突水水源判别模型的有效性验证 | 第71-74页 |
| 6 矿井突水水源判别系统设计与实现 | 第74-96页 |
| ·系统设计目标 | 第74页 |
| ·系统软件架构 | 第74-76页 |
| ·系统总体设计方案 | 第76-89页 |
| ·系统功能分析及其设计方案 | 第76-83页 |
| ·系统关键技术的设计与实现 | 第83-89页 |
| ·系统部分功能开发与实现 | 第89-96页 |
| ·系统管理设计 | 第89-90页 |
| ·数据编辑设计 | 第90页 |
| ·分析计算设计 | 第90-91页 |
| ·数据查询设计 | 第91页 |
| ·图像绘制设计 | 第91-93页 |
| ·报表输出设计 | 第93-96页 |
| 7 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·论文总结 | 第96页 |
| ·工作展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第106-108页 |
| 附录B：攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第108-110页 |
| 附录C：矿井主要突水含水层水化学数据 | 第110-118页 |