基于小波变换的遥感图像自动配准算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-19页
·选题意义和研究目的	第10-11页
·图像配准	第11-17页
·图像配准的定义	第11-13页
·图像配准方法分类	第13-14页
·研究现状和存在的问题	第14-17页
·国外研究现状	第14-15页
·国内研究现状	第15-16页
·存在的问题	第16-17页
·本文的研究内容	第17-19页
第二章 图像配准方法研究	第19-49页
·图像配准的理论基础	第19-28页
·图像配准的模型	第19-22页
·图像特征提取	第22-23页
·图像特征匹配	第23-24页
·变换模型的估计	第24-28页
·全局变换	第24-26页
·局部变换	第26-28页
·配准算法的构成要素	第28-33页
·特征空间	第29-30页
·相似性测度	第30-32页
·搜索策略	第32-33页
·基于灰度的配准方法	第33-36页
·互相关法	第33-34页
·序贯相似检测算法	第34-35页
·最大互信息法	第35-36页
·基于特征的配准方法	第36-46页
·算法步骤	第36-37页
·特征提取	第37-44页
·特征匹配	第44-46页
·图像配准方案的选取和评价	第46-49页
·配准方案的选取	第46-47页
·配准方案的评价标准	第47-49页
第三章 基于小波变换的图像自动配准	第49-61页
·图像的自动配准	第49-53页
·基于点特征的局部配准	第49-51页
·基于图像灰度的全局配准	第51-52页
·本文采用的自动配准方法	第52-53页
·图像的小波分解	第53-58页
·基于小波变换的配准原理	第58-59页
·基于小波变换的配准方案	第59-61页
第四章 基于小波变换和最大互相关的遥感图像配准	第61-73页
·配准算法	第61-65页
·实验结果与分析	第65-73页
第五章 总结与展望	第73-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-80页
攻硕期间取得的研究成果	第80页