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基于内容的视频运动对象提取技术

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-10页
     ·第一代编码技术第8页
     ·第二代编码技术第8-9页
     ·MPEG-4 视频编码标准第9-10页
   ·视频对象分割技术概述第10-13页
     ·视频对象分割的意义与现状第10-11页
     ·视频对象分割算法的基本分类第11-13页
   ·论文的主要内容及章节安排第13-15页
     ·论文主要内容第13页
     ·论文的章节安排第13-15页
2 视频对象分割基础第15-28页
   ·图像的空域滤波第15-16页
   ·形态学图像处理第16-19页
     ·二值形态学基本运算第16-18页
     ·灰度形态学第18页
     ·形态学应用第18-19页
   ·视频对象的空域分割技术第19-24页
     ·图像分割简述第19-21页
     ·图像的阈值分割第21-22页
     ·图像的聚类分割第22-23页
     ·分水岭分割第23-24页
   ·视频对象的时域分割技术第24-26页
     ·变化检测第24页
     ·基于运动的分割第24-26页
   ·视频对象的时空联合分割技术第26-28页
     ·基于时空的像素聚类第26-27页
     ·基于时空的区域聚类第27-28页
3 全局运动估计与全局运动补偿第28-47页
   ·运动估计与运动补偿第28-29页
   ·块匹配第29-35页
     ·块匹配准则第29-30页
     ·块匹配算法第30-35页
   ·全局运动估计第35-38页
     ·摄像机的运动第35-36页
     ·常用的摄像机运动模型第36-37页
     ·全局运动参数估计研究概况第37-38页
   ·本文的全局运动参数估计算法第38-47页
     ·运动矢量残差及运动矢量残差和第38-39页
     ·超定方程组的最小二乘解第39页
     ·算法的具体分析第39-43页
     ·实验结果及分析第43-47页
4 视频运动对象的自动分割第47-59页
   ·静止背景下的视频构成以及邻帧差分方法分析第47-49页
   ·双向差分取交集检测视频运动对象第49-51页
   ·本文的视频运动对象自动分割算法第51-59页
     ·Ostu 算法第51-52页
     ·用多帧差分图像求和后的图像代替邻帧差分图像进行二值化第52-54页
     ·本文的视频对象自动分割算法框图第54页
     ·试验结果及分析第54-59页
5 总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66页

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