基于机器视觉的发动机包覆层表面缺陷检测技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·选题背景及意义	第9页
·国内外研究现状	第9-12页
·传统管道内壁检测技术	第10-11页
·机器视觉检测技术	第11-12页
·论文内容安排	第12-14页
第二章 检测系统的总体设计	第14-26页
·系统的检测要求	第14页
·系统总体结构	第14-15页
·系统关键硬件设备	第15-20页
·摄像装置	第15-18页
·工控一体化工作站	第18-19页
·检测工作台	第19-20页
·图像采集方案	第20-25页
·摄像机的标定	第22-24页
·图像的采集步长	第24-25页
·本章小节	第25-26页
第三章 图像处理算法	第26-39页
·缺陷扫查方式	第26-28页
·图像预处理	第28-32页
·差影法	第28-31页
·中值滤波	第31-32页
·图像分割技术	第32-37页
·基于区域的分割方法	第33页
·全局阈值	第33-35页
·自适应阈值	第35-37页
·本章小节	第37-39页
第四章 软件系统的设计与实现	第39-51页
·开发平台	第39页
·软件系统基本框架	第39-41页
·软件系统关键算法	第41-46页
·图像处理算法的移植	第41-42页
·缺陷位置的计算	第42-44页
·缺陷面积的计算	第44-46页
·软件界面介绍	第46-47页
·系统检测全过程	第47-48页
·检测结果	第48-49页
·本章小节	第49-51页
第五章 结论	第51-53页
·本文完成的主要工作	第51页
·本文的创新点及需要做的进一步研究	第51-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果	第57-58页
致谢	第58页