| 摘要 | 第1-6页 |
| 引言 | 第6-9页 |
| 第一章 人运动的视觉分析研究现状 | 第9-17页 |
| §1.1 视频图像中的运动目标检测 | 第9-11页 |
| §1.2 目标分类与图像处理 | 第11-13页 |
| §1.3 运动目标的跟踪 | 第13-15页 |
| §1.4 行为理解与描述 | 第15-17页 |
| 第二章 视频检测中高斯分布背景模型 | 第17-24页 |
| §2.1 基于背景模型的差分方法 | 第17-19页 |
| §2.2 高斯分布背景模型 | 第19-24页 |
| §2.2.1 单高斯分布背景模型 | 第20-21页 |
| §2.2.2 多高斯分布背景模型 | 第21-22页 |
| §2.2.3 背景模型的更新 | 第22-24页 |
| 第三章 视频检测中高斯分布模型的应用 | 第24-32页 |
| §3.1 实时监控中自适应背景的混合高斯模型 | 第25-26页 |
| §3.2 一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法 | 第26-30页 |
| §3.2.1 原理 | 第26-27页 |
| §3.2.2 背景模型更新及背景消除 | 第27-30页 |
| §3.3 实验结果比较 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 中文摘要 | 第35-37页 |
| 英文摘要 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40页 |