| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·自动目标识别技术的发展状况 | 第13-18页 |
| ·自动目标识别中的关键技术 | 第18-22页 |
| ·课题背景及本文研究的内容 | 第22-25页 |
| 2 模型提出及其背景 | 第25-45页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·几种视觉神经元感受野的性质 | 第25-29页 |
| ·感受野的分级假设 | 第29-33页 |
| ·对感受野模型的描述及本文模型的提出 | 第33-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 3 生物视觉同时对比机制及其在高通滤波中的应用 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·生物视觉同时对比现象 | 第45-46页 |
| ·生物视觉同时对比机制数学模型的建立 | 第46-49页 |
| ·生物视觉同时对比机制在各向异性高通滤波中应用的可行性研究 | 第49-53页 |
| ·各向异性高通滤波中一种改进型的边缘方向估计算法 | 第53-59页 |
| ·一种新的基于区域角度搜索的各向异性高通滤波算法 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 4 生物视觉注视机制及其在高通滤波中的应用 | 第65-85页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·感受野突触短时可塑性及其感受野变形假设 | 第65-67页 |
| ·生物视觉注视机制数学模型的研究 | 第67-71页 |
| ·生物视觉注视模拟机制及其算法实现 | 第71-75页 |
| ·对自适应线型的高通滤波算法的进一步研究 | 第75-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 5 基于帧间差探测函数模型的运动估计算法研究 | 第85-104页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·光电探测实验及“虚拟边缘”的提出 | 第85-89页 |
| ·理想帧间差探测函数模型分析 | 第89-93页 |
| ·实际帧间差探测函数模型分析 | 第93-97页 |
| ·基于帧间差探测函数模型的运动估计算法 | 第97-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 6 基于帧间差探测函数模型的目标跟踪算法研究 | 第104-113页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·目标跟踪算法的鲁棒性研究：方向估计的纠错调整 | 第104-106页 |
| ·目标跟踪算法及其实现 | 第106-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 7 总结与展望 | 第113-116页 |
| ·全文总结 | 第113-114页 |
| ·今后的研究工作 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-131页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第131-132页 |