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基于人工免疫的入侵检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题的研究背景和意义第9-12页
   ·国内外发展现状第12-14页
     ·国外发展现状第12-13页
     ·国内发展现状第13-14页
     ·目前存在的主要问题第14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文的组织结构第15-17页
第2章 入侵检测技术综述第17-29页
   ·入侵检测技术研究历史第17-19页
   ·研究现状第19-20页
   ·入侵检测的相关定义第20-21页
     ·入侵检测概念第20-21页
     ·入侵检测系统的功能要求第21页
   ·入侵检测分类第21-23页
     ·按入侵检测的方法来分类第22页
     ·按数据来源或监视的对象分类第22-23页
     ·按照响应时间分类第23页
   ·入侵检测方法第23-27页
     ·异常检测方法第23-25页
     ·特征检测方法第25-27页
   ·入侵检测技术的发展趋势第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 人工免疫学基础第29-38页
   ·自然免疫基础第29-33页
     ·生物免疫系统概述第29-32页
     ·生物免疫系统基本特征第32-33页
   ·人工免疫系统第33-36页
     ·人工免疫系统的定义第33-34页
     ·人工免疫系统的发展简史第34-35页
     ·人工免疫技术在入侵检测领域的应用现状第35-36页
     ·人工免疫系统的特点第36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 基于人工免疫的入侵检测方法第38-46页
   ·基于人工免疫的入侵检测问题描述第38页
   ·否定选择算法第38-42页
     ·NSA在网络入侵检测方面的长处和不足第41-42页
     ·否定选择的作用第42页
   ·其它人工免疫算法简介第42-45页
     ·克隆选择算法第42-43页
     ·动态克隆选择算法第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于否定选择的入侵检测方法的实现第46-66页
   ·实验数据来源第46-51页
     ·数据集特点第46-48页
     ·数据集特征第48-51页
   ·数据预处理第51-55页
     ·格式转换及离散化第51-52页
     ·值域的映射第52-54页
     ·特征提取第54-55页
   ·实数编码第55-56页
   ·训练及检测第56-57页
     ·训练数据及测试数据的构成第56-57页
     ·训练和检测过程第57页
   ·实验演示和实验评价第57-58页
     ·实验的演示结果第57-58页
     ·实验的评价方法第58页
   ·实验结果及分析第58-64页
     ·自体密度对检测结果的影响第59-60页
     ·成熟检测器数量对检测结果的影响第60-62页
     ·成熟检测器检测半径对检测结果的影响第62-64页
   ·与其它方法的比较第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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