低速重载齿轮振动故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-18页 |
| ·选题目的和意义 | 第8-9页 |
| ·齿轮故障的常见形式与原因 | 第9-12页 |
| ·齿轮故障的常见形式 | 第9-10页 |
| ·齿轮故障的原因 | 第10-12页 |
| ·齿轮故障诊断技术的研究现状与发展趋势 | 第12-15页 |
| ·齿轮故障诊断技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·齿轮故障诊断技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·课题的研究内容 | 第15-18页 |
| 2 齿轮振动机理和信号特征分析 | 第18-30页 |
| ·齿轮振动机理分析 | 第18-24页 |
| ·齿轮的力学模型分析 | 第18-21页 |
| ·齿轮振动信号的调制原理探讨 | 第21-23页 |
| ·齿轮振动的其他成分 | 第23-24页 |
| ·低速重载齿轮箱典型故障信号的特征分析 | 第24-29页 |
| ·正常状态 | 第25页 |
| ·齿面磨损故障 | 第25-26页 |
| ·齿形误差 | 第26页 |
| ·断齿故障 | 第26-27页 |
| ·轴承疲劳剥落和点蚀 | 第27页 |
| ·轴类故障 | 第27-29页 |
| ·箱体共振 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 齿轮故障诊断与信号分析方法的研究 | 第30-44页 |
| ·齿轮故障诊断方法的综述 | 第30-38页 |
| ·齿轮的简易诊断方法 | 第30-32页 |
| ·齿轮的精密诊断方法 | 第32-38页 |
| ·齿轮信号分析中解调方法的研究 | 第38-42页 |
| ·平方解调分析方法 | 第39页 |
| ·Hilbert 变换解调方法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 提升机齿轮箱故障诊断研究 | 第44-58页 |
| ·提升机齿轮箱传动示意图及主要技术参数 | 第44-45页 |
| ·提升机齿轮箱故障诊断与分析 | 第45-57页 |
| ·齿轮箱简易振动测试 | 第46-47页 |
| ·齿轮箱故障诊断研究 | 第47-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 支持向量机在齿轮故障诊断中的应用研究 | 第58-78页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·统计学习理论 | 第59-63页 |
| ·学习机器的VC 维 | 第59-60页 |
| ·推广性的界 | 第60-61页 |
| ·结构风险最小化 | 第61-63页 |
| ·支持向量机 | 第63-67页 |
| ·最优分类面 | 第63-65页 |
| ·支持向量机 | 第65-66页 |
| ·核函数 | 第66-67页 |
| ·多分类支持向量机算法 | 第67-69页 |
| ·支持向量机在齿轮多故障分类中的应用 | 第69-76页 |
| ·基于小波包的齿轮故障特征向量提取 | 第70-73页 |
| ·齿轮多故障分类器的建立 | 第73-74页 |
| ·用SVM 实现齿轮多故障分类 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 6 结论 | 第78-80页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第78页 |
| ·今后工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
