水雷目标识别信息融合方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·水雷技术发展概况 | 第9页 |
| ·国内外探雷的方法与研究现状 | 第9-10页 |
| ·目标特征提取与识别的研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据融合研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究方案 | 第13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 信息融合基本理论 | 第15-44页 |
| ·信息融合技术 | 第15-18页 |
| ·信息融合技术的定义 | 第15-16页 |
| ·信息融合的原理 | 第16页 |
| ·信息融合的级别 | 第16-18页 |
| ·融合方法分析 | 第18-21页 |
| ·数据预处理 | 第21-26页 |
| ·去噪处理 | 第21-26页 |
| ·特征层融合 | 第26-30页 |
| ·目标特征向量的K-L特征变换 | 第27-29页 |
| ·特征层模糊融合分类器 | 第29-30页 |
| ·证据理论及改进的决策层融合算法 | 第30-42页 |
| ·证据理论基础 | 第30-31页 |
| ·Dempster组合规则 | 第31-32页 |
| ·D-S证据组合规则的几种改进 | 第32-38页 |
| ·算法仿真 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 模糊神经融合网络及决策层融合 | 第44-60页 |
| ·模糊理论基础 | 第44-46页 |
| ·模糊理论的基本概念 | 第44-45页 |
| ·模糊模式分类器 | 第45-46页 |
| ·模糊人工神经网络信息融合分类器 | 第46-51页 |
| ·模糊理论与信息融合和神经网络的结合 | 第46-47页 |
| ·模糊融合分类器的实现 | 第47-51页 |
| ·基于D-S理论的多分类器融合方法 | 第51-60页 |
| ·基于证据理论的决策 | 第52-60页 |
| 第4章 实验与讨论 | 第60-71页 |
| ·实验目的及内容 | 第60页 |
| ·实验概况 | 第60-61页 |
| ·水塘实验概况 | 第60-61页 |
| ·实验数据处理 | 第61-69页 |
| ·去噪与特征降维 | 第61-64页 |
| ·悬挂状态的各特征分类结果 | 第64-66页 |
| ·不同证据组合融合方法对决策的影响 | 第66-67页 |
| ·不同BPA构造函数对决策的影响 | 第67页 |
| ·系统融合的识别结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
