| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| ·结构健康监测的研究意义 | 第9页 |
| ·结构健康监测和损伤识别方法的综述 | 第9-16页 |
| ·基于检测范围的方法综述 | 第10-13页 |
| ·基于结构特性检测方法综述 | 第13-16页 |
| ·神经网络在损伤识别中的国内外研究现状及存在的问题 | 第16-19页 |
| ·神经网络国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·神经网络国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·神经网络在损伤识别中存在的问题 | 第19页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第19-21页 |
| 第2章 神经网络理论 | 第21-30页 |
| ·神经网络的特性及研究方向 | 第21-22页 |
| ·神经网络模型 | 第22-25页 |
| ·神经网络的分类 | 第22页 |
| ·神经网络传递函数的形式 | 第22-23页 |
| ·神经网络的互连模式 | 第23-25页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第25页 |
| ·径向基函数网络RBF | 第25-28页 |
| ·径向基函数网络的结构 | 第25-26页 |
| ·径向基函数网络的学习过程 | 第26-28页 |
| ·概率神经网络 PNN | 第28-30页 |
| 第3章 损伤识别神经网络设计及损伤理论 | 第30-41页 |
| ·网络输入参数的提取与选择 | 第30-34页 |
| ·网络输入参数的提取 | 第30页 |
| ·网络输入参数的选择 | 第30-34页 |
| ·多步法进行神经网络损伤识别理论 | 第34-36页 |
| ·子结构概念 | 第34-35页 |
| ·多步法损伤检测研究概述 | 第35-36页 |
| ·损伤位置和损伤程度识别原理及判别准则 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于神经网络的平面析架结构损伤识别研究 | 第41-62页 |
| ·结构算例模型 | 第41-42页 |
| ·损伤识别第一步 | 第42-50页 |
| ·损伤初步定位神经网络的选取 | 第42页 |
| ·损伤初步定位网络输入参数的选取 | 第42-43页 |
| ·PNN网络单损伤初步定位的训练和测试 | 第43-46页 |
| ·PNN网络双损伤初步定位的训练和测试 | 第46-49页 |
| ·PNN网络损伤初步定位性能评价 | 第49-50页 |
| ·损伤识别第二步 | 第50-57页 |
| ·损伤具体定位神经网络的选取 | 第50-51页 |
| ·损伤具体定位网络输入参数的选取 | 第51页 |
| ·RBF网络单损伤具体定位的训练和测试 | 第51-55页 |
| ·RBF网络双损伤具体定位的训练和测试 | 第55-56页 |
| ·RBF网络损伤具体定位性能评价 | 第56-57页 |
| ·损伤识别第三步 | 第57-60页 |
| ·损伤程度识别神经网络的选取 | 第57页 |
| ·损伤程度识别网络输入参数的选取 | 第57页 |
| ·RBF网络单损伤程度识别的训练和测试 | 第57-58页 |
| ·RBF网络双损伤程度识别的训练和测试 | 第58-60页 |
| ·RBF网络损伤程度识别性能评价 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 基于神经网络的立体析架结构损伤识别研究 | 第62-82页 |
| ·概述 | 第62页 |
| ·算例结构模型 | 第62-67页 |
| ·损伤识别第一步 | 第67-73页 |
| ·损伤初步定位神经网络及网络输入参数的选取 | 第67页 |
| ·PNN网络单损伤初步定位的训练和测试 | 第67-69页 |
| ·PNN网络双损伤初步定位的训练和测试 | 第69-72页 |
| ·PNN网络损伤初步定位性能评价 | 第72-73页 |
| ·损伤识别第二步 | 第73-77页 |
| ·损伤具体定位神经网络及网络输入参数的选取 | 第73页 |
| ·RBF网络单损伤具体定位的训练和测试 | 第73-74页 |
| ·RBF网络双损伤具体定位的训练和测试 | 第74-77页 |
| ·RBF网络损伤具体定位性能评价 | 第77页 |
| ·损伤识别第三步 | 第77-80页 |
| ·损伤程度识别神经网络及网络输入参数的选取 | 第77-78页 |
| ·RBF网络单损伤程度识别的训练和测试 | 第78页 |
| ·RBF网络双损伤程度识别的训练和测试 | 第78-80页 |
| ·RBF网络损伤程度识别性能评价 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |