| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·人工神经网络发展简介 | 第11-12页 |
| ·本文所研究问题的背景 | 第12-15页 |
| ·本文所用的记号与基本概念及预备引理 | 第15-19页 |
| 第2章 平凡解的稳定性分析 | 第19-43页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·定义及重要引理 | 第20-21页 |
| ·β=0时的主要结果及其证明 | 第21-27页 |
| ·β≠0时的主要结果及其证明 | 第27-36页 |
| ·n>3时的主要结果及证明 | 第36-43页 |
| 第3章 β=0时的分岔分析 | 第43-70页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·分岔曲线 | 第44-55页 |
| ·Hopf分岔 | 第55-62页 |
| ·余维2分岔的模拟解 | 第62-70页 |
| 第4章 β≠0时的分岔分析 | 第70-82页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·最大稳定区域 | 第71-82页 |
| 第5章 非平凡平衡点的分析 | 第82-87页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·非平凡平衡点的存在性及其稳定性分析 | 第83-87页 |
| 结论与进一步工作的展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 附录A(攻读学位期间完成和发表的学术论文目录) | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |