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基于独立分量分析和扩频技术的数字水印算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·引言第10-11页
   ·课题的来源、目的及意义第11-15页
     ·课题的来源第11页
     ·课题的目的及意义第11-15页
   ·信息隐藏与数字水印技术第15-17页
     ·信息隐藏技术第15-16页
     ·数字水印技术第16-17页
   ·数字水印技术的国内外研究现状第17-20页
     ·数字水印的研究现状第17-19页
     ·数字水印技术存在的主要问题第19-20页
   ·本论文的主要研究工作及组织结构第20-21页
第2章 数字水印技术概述第21-49页
   ·数字水印技术模型及特征第21-27页
     ·数字水印研究背景第21页
     ·数字水印技术的概念第21-22页
     ·数字水印系统的基本框架第22-23页
     ·水印的嵌入和提取第23-24页
     ·数字水印的特征第24-27页
   ·数字水印分类第27-29页
   ·数字水印技术的算法第29-34页
     ·水印算法的设计原则第29-31页
     ·常见的数字水印算法第31-34页
   ·数字水印技术的攻击第34-43页
     ·StirMark攻击第35-36页
     ·解释攻击第36-37页
     ·拷贝攻击第37-39页
     ·信号去除攻击第39-40页
     ·表示攻击第40-42页
     ·合法性攻击第42-43页
   ·数字水印的性能第43-47页
     ·数字水印性能分析第43页
     ·数字水印性能评估第43-47页
   ·数字水印协议第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 独立分量分析与扩频技术研究第49-67页
   ·独立分量分析第49-59页
     ·独立分量分析的基本理论第49-50页
       ·独立分量分析的无噪模型第49-50页
     ·独立分量分析的约束条件第50-52页
     ·非高斯测度第52-53页
     ·独立分量分析的求解分析第53-58页
     ·实验结果第58-59页
   ·扩频技术第59-67页
     ·扩频通信系统概述第59-61页
     ·扩频通信的理论基础第61-63页
     ·扩频序列第63-65页
     ·扩频技术在数字水印中的应用第65-67页
第四章 基于独立分量分析与扩频技术的数字水印算法第67-84页
   ·人类视觉模型第67-70页
     ·人类视觉模型的特点第67-69页
     ·人类视觉模型的在数字水印中的应用第69-70页
   ·算法的实施分析第70-74页
     ·水印的生成和预处理第70-72页
     ·水印嵌入域的选择第72-73页
     ·水印嵌入频带的选择第73页
     ·小波基的选择第73-74页
   ·基于独立分量分析与扩频技术的水印算法第74-76页
     ·水印的嵌入算法第74-75页
     ·水印的提取算法第75-76页
   ·实验结果分析第76-84页
     ·嵌入系数的选择第77-79页
     ·鲁棒性测试第79-83页
     ·小结第83-84页
第5章 总结与展望第84-87页
   ·本文工作总结第84-85页
   ·今后的研究工作第85-87页
参考文献第87-91页
攻读学位期间发表的论文和参与的项目第91-92页
致谢第92页

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