基于面部特征的人脸识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·人脸识别的研究内容及应用 | 第10-13页 |
| ·人脸识别算法的组成 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第11-12页 |
| ·人脸识别技术的应用 | 第12-13页 |
| ·国内外研究的现状与难点 | 第13-15页 |
| ·国内研究的现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究的现状 | 第14页 |
| ·人脸识别研究的难点 | 第14-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-17页 |
| 第2章 人脸检测 | 第17-33页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第17-23页 |
| ·自上而下的人脸检测方法 | 第17-20页 |
| ·自下而上的人脸检测方法 | 第20-23页 |
| ·人脸检测常用的几种颜色模型 | 第23-30页 |
| ·颜色模型 | 第24-26页 |
| ·非线性 YCbCr颜色空间 | 第26-30页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第30-32页 |
| ·人脸区域的检测 | 第30-32页 |
| ·本文采用的方法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 人脸识别技术 | 第33-40页 |
| ·人脸识别算法综述 | 第33-37页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第33-34页 |
| ·基于代数特征的人脸识别方法 | 第34-35页 |
| ·基于连接机制的人脸识别方法 | 第35-37页 |
| ·基于局部特征的人脸识别方法 | 第37页 |
| ·基于整体特征的人脸识别方法 | 第37-38页 |
| ·基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 人脸识别算法的改进 | 第40-62页 |
| ·人脸检测及定位 | 第41-44页 |
| ·双眼初定位 | 第41-43页 |
| ·瞳孔的精确定位 | 第43-44页 |
| ·人脸图像预处理 | 第44-46页 |
| ·人脸的特征提取 | 第46-58页 |
| ·距离准则 | 第46-47页 |
| ·眼睛的特征提取 | 第47-48页 |
| ·嘴巴的定位及特征提取 | 第48-50页 |
| ·鼻子的定位及特征提取 | 第50-57页 |
| ·下巴的定位 | 第57-58页 |
| ·脸宽的提取 | 第58页 |
| ·人脸特征比对 | 第58-60页 |
| ·名次计分法 | 第58-59页 |
| ·人脸数据库 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第69页 |
