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大视场多模型图像拼接技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·航空摄影的发展与军事应用第10-11页
   ·图像拼接的核心技术第11-13页
     ·基于灰度信息的图像配准方法第11页
     ·基于变换域的图像配准方法第11-12页
     ·基于特征的图像配准方法第12-13页
   ·图像拼接技术综述第13-16页
     ·图像拼接的一般流程第13-14页
     ·局部对齐技术第14-15页
     ·图像拼接集成技术第15-16页
   ·论文的主要工作第16-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
第二章 相机成像模型第18-28页
   ·引言第18页
   ·坐标系统第18-19页
   ·投影模型推导第19-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 投影模型的几何校正第28-45页
   ·图像几何校正模型第28-30页
     ·双线性模型第28-29页
     ·二次多项式模型第29页
     ·投影模型第29-30页
   ·灰度级插值第30-33页
     ·最近邻域法第30页
     ·双线性插值法第30-32页
     ·三次卷积法第32-33页
   ·模型选择第33-36页
     ·三种模型的比较第33-34页
     ·实验分析第34-36页
   ·LSM最小二乘拟合第36-44页
     ·最小二乘理论第36-39页
     ·模型系数的最小二乘求解第39-43页
     ·实验分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 SIFT特征点提取算法第45-57页
   ·引言第45页
   ·SIFT不变特征提取第45-49页
     ·图像的多尺度性第45-46页
     ·特征点的检测第46-47页
     ·SIFT特征向量第47-49页
   ·SIFT特征向量匹配第49页
   ·SIFT算法采样频率第49-51页
     ·尺度域采样频率第50-51页
     ·空间域采样频率第51页
   ·实验及结果分析第51-56页
     ·旋转尺度变化下的特征点提取第52页
     ·旋转尺度变化下的同名点匹配第52-54页
     ·复杂场景下的目标识别第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 多模型整合拼接第57-69页
   ·多模型整合的理论推导第57-62页
     ·多模型整合示意图第57-58页
     ·多模型系数方程组第58-60页
     ·多模型系数初始化第60-62页
   ·多模型系数求解第62-66页
     ·牛顿迭代法第62-64页
     ·多模型系数迭代求解第64-66页
   ·实验结果分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第75页

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