大视场多模型图像拼接技术研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·航空摄影的发展与军事应用 | 第10-11页 |
·图像拼接的核心技术 | 第11-13页 |
·基于灰度信息的图像配准方法 | 第11页 |
·基于变换域的图像配准方法 | 第11-12页 |
·基于特征的图像配准方法 | 第12-13页 |
·图像拼接技术综述 | 第13-16页 |
·图像拼接的一般流程 | 第13-14页 |
·局部对齐技术 | 第14-15页 |
·图像拼接集成技术 | 第15-16页 |
·论文的主要工作 | 第16-17页 |
·论文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 相机成像模型 | 第18-28页 |
·引言 | 第18页 |
·坐标系统 | 第18-19页 |
·投影模型推导 | 第19-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 投影模型的几何校正 | 第28-45页 |
·图像几何校正模型 | 第28-30页 |
·双线性模型 | 第28-29页 |
·二次多项式模型 | 第29页 |
·投影模型 | 第29-30页 |
·灰度级插值 | 第30-33页 |
·最近邻域法 | 第30页 |
·双线性插值法 | 第30-32页 |
·三次卷积法 | 第32-33页 |
·模型选择 | 第33-36页 |
·三种模型的比较 | 第33-34页 |
·实验分析 | 第34-36页 |
·LSM最小二乘拟合 | 第36-44页 |
·最小二乘理论 | 第36-39页 |
·模型系数的最小二乘求解 | 第39-43页 |
·实验分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 SIFT特征点提取算法 | 第45-57页 |
·引言 | 第45页 |
·SIFT不变特征提取 | 第45-49页 |
·图像的多尺度性 | 第45-46页 |
·特征点的检测 | 第46-47页 |
·SIFT特征向量 | 第47-49页 |
·SIFT特征向量匹配 | 第49页 |
·SIFT算法采样频率 | 第49-51页 |
·尺度域采样频率 | 第50-51页 |
·空间域采样频率 | 第51页 |
·实验及结果分析 | 第51-56页 |
·旋转尺度变化下的特征点提取 | 第52页 |
·旋转尺度变化下的同名点匹配 | 第52-54页 |
·复杂场景下的目标识别 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 多模型整合拼接 | 第57-69页 |
·多模型整合的理论推导 | 第57-62页 |
·多模型整合示意图 | 第57-58页 |
·多模型系数方程组 | 第58-60页 |
·多模型系数初始化 | 第60-62页 |
·多模型系数求解 | 第62-66页 |
·牛顿迭代法 | 第62-64页 |
·多模型系数迭代求解 | 第64-66页 |
·实验结果分析 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |