摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·谐波问题的背景及研究现状 | 第11-13页 |
·谐波问题的提出 | 第11页 |
·谐波研究的现状 | 第11-13页 |
·谐波治理的意义 | 第13-15页 |
·谐波的概念及来源 | 第13页 |
·谐波的危害 | 第13-14页 |
·谐波治理的意义 | 第14-15页 |
·谐波治理的措施 | 第15-16页 |
·无源电力滤波器 | 第15页 |
·有源电力滤波器 | 第15-16页 |
·有源电力滤波器的谐波电流检测技术及其发展 | 第16-18页 |
·论文的主要工作 | 第18-20页 |
第二章 有源电力滤波器的工作原理与结构 | 第20-29页 |
·有源电力滤波器的基本原理 | 第20-21页 |
·有源电力滤波器的拓扑结构 | 第21-24页 |
·串联型有源电力滤波器 | 第21-22页 |
·并联型有源电力滤波器 | 第22-23页 |
·混合型有源电力滤波器 | 第23-24页 |
·有源电力滤波器的主电路 | 第24-25页 |
·主电路形式 | 第24-25页 |
·主电路的工作原理 | 第25页 |
·有源电力滤波器的驱动电路 | 第25-26页 |
·有源电力滤波器谐波电流控制方法 | 第26-28页 |
·电流滞环比较控制法 | 第26-27页 |
·脉宽调制技术法(PWM) | 第27页 |
·自适应控制法 | 第27-28页 |
·其他控制方法 | 第28页 |
·本章小节 | 第28-29页 |
第三章 有源电力滤波器谐波检测的常用方法 | 第29-39页 |
·引言 | 第29页 |
·傅立叶变换法 | 第29-34页 |
·傅立叶变换基本理论 | 第30-33页 |
·傅立叶变换法的局限性 | 第33-34页 |
·小波变换法 | 第34-35页 |
·小波变换法基本理论 | 第34-35页 |
·小波变换法的局限性 | 第35页 |
·PQ 算法 | 第35-37页 |
·pq 算法基本理论 | 第36-37页 |
·pq 算法的局限性 | 第37页 |
·其它算法 | 第37-38页 |
·本章小节 | 第38-39页 |
第四章 基于 HOPFIELD 神经网络的有源电力滤波器谐波检测方法 | 第39-50页 |
·引言 | 第39页 |
·人工神经网络理论 | 第39-43页 |
·人工神经网络 | 第39-41页 |
·激活函数 | 第41页 |
·人工神经网络模型分类 | 第41-43页 |
·HOPFIELD 神经网络理论 | 第43-45页 |
·Hopfield 神经网络 | 第43-44页 |
·Hopfield 能量函数 | 第44页 |
·能量函数的优化计算 | 第44-45页 |
·谐波检测原理及步骤 | 第45-47页 |
·谐波检测原理 | 第45-46页 |
·谐波检测步骤 | 第46-47页 |
·仿真结果 | 第47-49页 |
·本章小节 | 第49-50页 |
第五章 基于卡尔曼算法的有源电力滤波器谐波检测方法 | 第50-60页 |
·引言 | 第50-51页 |
·卡尔曼算法基本理论 | 第51-52页 |
·卡尔曼算法 | 第51页 |
·卡尔曼算法框图 | 第51-52页 |
·卡尔曼滤波器结构图 | 第52页 |
·谐波检测原理 | 第52-54页 |
·谐波检测步骤 | 第54页 |
·仿真分析 | 第54-57页 |
·基于卡尔曼算法的有源电力滤波器控制 | 第57-58页 |
·三角波调制算法 | 第57-58页 |
·仿真分析 | 第58页 |
·本章小节 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录(攻读硕士学位期间发表论文目录及参与项目) | 第66-67页 |
详 细 摘 要 | 第67-73页 |