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有源电力滤波器谐波检测方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·谐波问题的背景及研究现状第11-13页
     ·谐波问题的提出第11页
     ·谐波研究的现状第11-13页
   ·谐波治理的意义第13-15页
     ·谐波的概念及来源第13页
     ·谐波的危害第13-14页
     ·谐波治理的意义第14-15页
   ·谐波治理的措施第15-16页
     ·无源电力滤波器第15页
     ·有源电力滤波器第15-16页
   ·有源电力滤波器的谐波电流检测技术及其发展第16-18页
   ·论文的主要工作第18-20页
第二章 有源电力滤波器的工作原理与结构第20-29页
   ·有源电力滤波器的基本原理第20-21页
   ·有源电力滤波器的拓扑结构第21-24页
     ·串联型有源电力滤波器第21-22页
     ·并联型有源电力滤波器第22-23页
     ·混合型有源电力滤波器第23-24页
   ·有源电力滤波器的主电路第24-25页
     ·主电路形式第24-25页
     ·主电路的工作原理第25页
   ·有源电力滤波器的驱动电路第25-26页
   ·有源电力滤波器谐波电流控制方法第26-28页
     ·电流滞环比较控制法第26-27页
     ·脉宽调制技术法(PWM)第27页
     ·自适应控制法第27-28页
     ·其他控制方法第28页
   ·本章小节第28-29页
第三章 有源电力滤波器谐波检测的常用方法第29-39页
   ·引言第29页
   ·傅立叶变换法第29-34页
     ·傅立叶变换基本理论第30-33页
     ·傅立叶变换法的局限性第33-34页
   ·小波变换法第34-35页
     ·小波变换法基本理论第34-35页
     ·小波变换法的局限性第35页
   ·PQ 算法第35-37页
     ·pq 算法基本理论第36-37页
     ·pq 算法的局限性第37页
   ·其它算法第37-38页
   ·本章小节第38-39页
第四章 基于 HOPFIELD 神经网络的有源电力滤波器谐波检测方法第39-50页
   ·引言第39页
   ·人工神经网络理论第39-43页
     ·人工神经网络第39-41页
     ·激活函数第41页
     ·人工神经网络模型分类第41-43页
   ·HOPFIELD 神经网络理论第43-45页
     ·Hopfield 神经网络第43-44页
     ·Hopfield 能量函数第44页
     ·能量函数的优化计算第44-45页
   ·谐波检测原理及步骤第45-47页
     ·谐波检测原理第45-46页
     ·谐波检测步骤第46-47页
   ·仿真结果第47-49页
   ·本章小节第49-50页
第五章 基于卡尔曼算法的有源电力滤波器谐波检测方法第50-60页
   ·引言第50-51页
   ·卡尔曼算法基本理论第51-52页
     ·卡尔曼算法第51页
     ·卡尔曼算法框图第51-52页
     ·卡尔曼滤波器结构图第52页
   ·谐波检测原理第52-54页
   ·谐波检测步骤第54页
   ·仿真分析第54-57页
   ·基于卡尔曼算法的有源电力滤波器控制第57-58页
     ·三角波调制算法第57-58页
     ·仿真分析第58页
   ·本章小节第58-60页
第六章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录(攻读硕士学位期间发表论文目录及参与项目)第66-67页
详 细 摘 要第67-73页

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