| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·近红外光谱分析技术简介 | 第10-15页 |
| ·近红外光谱分析技术的发展回顾 | 第10-11页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱技术的应用 | 第12-15页 |
| ·近红外光谱技术中的化学计量学方法 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的目的、内容及意义 | 第16-18页 |
| 第二章 近红外光谱分析技术基础 | 第18-27页 |
| ·物理基础 | 第18-19页 |
| ·数学基础 | 第19-20页 |
| ·化学信息基础 | 第20-22页 |
| ·近红外光谱仪器 | 第22-27页 |
| ·基本组成与结构 | 第22-24页 |
| ·近红外光谱主要仪器类型 | 第24-27页 |
| 第三章 实验设计与数据预处理 | 第27-36页 |
| ·实验方案的设计 | 第27-29页 |
| ·样品的收集 | 第27页 |
| ·仪器附件与实验条件的选择 | 第27-29页 |
| ·仪器测量参数的确定 | 第29-32页 |
| ·扫描次数的选取 | 第29-30页 |
| ·仪器分辨率的选取 | 第30-31页 |
| ·样品测量次数的选取 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-36页 |
| ·微分处理 | 第32-33页 |
| ·多点平滑 | 第33-34页 |
| ·附加散射校正 | 第34-36页 |
| 第四章 奇异样品的剔除 | 第36-46页 |
| ·主成分分析结合马氏距离法 | 第36-40页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第36-38页 |
| ·马氏距离(Mahalanobis’distance)法 | 第38-39页 |
| ·杠杆(Leverage)值法检验 | 第39-40页 |
| ·运用 PLS进行阈值范围选取的研究 | 第40-46页 |
| ·偏最小二乘回归(PLS) | 第40-41页 |
| ·用PLS对马氏距离的阈值范围参数进行选取 | 第41-42页 |
| ·杠杆值剔除异常值法的检验 | 第42-44页 |
| ·样品筛选的进一步评价 | 第44-46页 |
| 第五章 建模方法与结果分析 | 第46-62页 |
| ·支持向量机介绍 | 第46-55页 |
| ·支持向量机的训练算法 | 第46-49页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第49页 |
| ·支持向量机的回归原理 | 第49-50页 |
| ·最小二乘支持向量机(LSSVM) | 第50-55页 |
| ·样品集合和划分 | 第55-58页 |
| ·聚类分析法 | 第55-56页 |
| ·自适应 Kennard-Stone算法(AKS) | 第56-58页 |
| ·回归分析 | 第58-62页 |
| ·最小二乘支持向量机的参数选择 | 第58-61页 |
| ·结果分析 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 硕士期间发表论文 | 第70-71页 |
| 附录 A:毛-棉-涤混合样品的化学值 | 第71页 |
| 附录 B:毛-丝-涤混合样品的化学值 | 第71-72页 |
| 附录 C:毛-棉-丝混合样品的化学值 | 第72页 |