| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·本文的研究背景、目的及意义 | 第7-8页 |
| ·本文研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 2 人眼状态检测预处理 | 第11-24页 |
| ·人眼状态检测的主要内容 | 第11-12页 |
| ·眼睛窗口定位 | 第12-17页 |
| ·基于形态学的眼睛窗口定位 | 第12-14页 |
| ·基于投影的眼睛窗口定位 | 第14-17页 |
| ·眼角定位 | 第17-19页 |
| ·Harris角点检测 | 第18页 |
| ·其它角点检测方法 | 第18-19页 |
| ·虹膜检测 | 第19-22页 |
| ·基于Hough变换的虹膜检测 | 第19-21页 |
| ·基于投影的虹膜检测 | 第21-22页 |
| ·视线方向估计 | 第22-24页 |
| 3 低分辨率图像的人眼状态检测 | 第24-40页 |
| ·低分辨率图像中的面部特征检测 | 第24-25页 |
| ·基于Hough变换的椭圆检测在眼睑检测中的应用 | 第25-31页 |
| ·传统的Hough变换检测圆的局限性 | 第25页 |
| ·椭圆的几何定理 | 第25-26页 |
| ·基于Hough变换的椭圆检测算法 | 第26-28页 |
| ·改进的Canny边缘检测 | 第28-31页 |
| ·基于梯度信息的Hough变换检测圆在虹膜检测中的应用 | 第31-35页 |
| ·圆周边缘的梯度朝向 | 第31-33页 |
| ·梯度的标准方向 | 第33-35页 |
| ·基于亚像素的边缘检测 | 第35-40页 |
| ·亚像素技术 | 第35-36页 |
| ·亚像素边缘检测 | 第36-38页 |
| ·基于亚像素边缘检测的Hough变换 | 第38-40页 |
| 4 人眼视线方向估计与眼睛状态判别 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·人眼和视线的建模 | 第40-45页 |
| ·人眼模型 | 第40-41页 |
| ·视线模型 | 第41-42页 |
| ·角点检测和虹膜检测 | 第42-44页 |
| ·视线检测流程 | 第44-45页 |
| ·视线估计精确性和人眼状态判别的分析 | 第45-48页 |
| ·视线估计精确性分析 | 第45-47页 |
| ·人眼状态判别分析 | 第47-48页 |
| 5 系统实现及实验结果分析 | 第48-53页 |
| ·系统设备及实现流程 | 第48-49页 |
| ·系统实现的功能 | 第49-51页 |
| ·系统实时性和正确率分析 | 第51-53页 |
| 6 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·今后工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |