抱压式桩端自引孔静压入岩PHC管桩研究与应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·PHC管桩概述 | 第8-12页 |
·PHC管桩的特点理论 | 第8-9页 |
·PHC管桩的发展与应用 | 第9-10页 |
·预应力砼管桩在国内外的研究概况 | 第10-12页 |
·桩端自引孔静压入岩技术应用 | 第12-15页 |
·自引孔压桩技术原理 | 第12-13页 |
·自引孔静压 PHC管桩特点 | 第13-15页 |
·本论文的研究背景和意义 | 第15页 |
·本论文研究的主要内容及目标 | 第15-17页 |
第二章 自引孔静压沉桩机理及试验研究 | 第17-30页 |
·静压 PHC管桩的沉桩特性 | 第17-20页 |
·PHC管桩沉桩机理概述 | 第17-18页 |
·黏性与非黏性土层中的沉桩特点 | 第18-20页 |
·砂砾层中气举冲水辅助沉桩特点 | 第20页 |
·静压沉桩阻力分析及现场压桩试验 | 第20-30页 |
·层状地基土中压桩阻力分析 | 第20-23页 |
·南昌地区压桩试验场地 | 第23-24页 |
·自引孔辅助压桩试验分析 | 第24-28页 |
·沉桩阻力的时效性 | 第28-30页 |
第三章 沉桩过程中桩土相互作用分析 | 第30-46页 |
·静压沉桩理论分析方法 | 第30-31页 |
·PHC管桩静压沉桩有限元分析 | 第31-40页 |
·有限元方法及 ANSYS的应用 | 第31页 |
·静压沉桩的模拟方法 | 第31-33页 |
·静压沉桩有限元分析模型 | 第33-35页 |
·工程实例分析 | 第35-40页 |
·PHC管桩的沉桩挤土效应分析 | 第40-46页 |
·沉桩挤土机理分析 | 第40-41页 |
·挤土效应的圆孔扩张理论分析 | 第41-44页 |
·挤土效应产生的影响及预防措施 | 第44-46页 |
第四章 自引孔静压 PHC管桩承载力试验研究 | 第46-66页 |
·静压 PHC管桩承载力的研究意义 | 第46-47页 |
·静压 PHC管桩静载荷试验 | 第47-54页 |
·试验方法及装置仪器 | 第47-48页 |
·场地 Ⅰ及其试验数据 | 第48-51页 |
·场地 Ⅱ及其试验数据 | 第51-53页 |
·场地 Ⅲ及其试验数据 | 第53-54页 |
·试验结果整理与分析 | 第54-63页 |
·确定单桩竖向极限承载力 | 第54-58页 |
·确定单桩桩侧摩阻力和桩端阻力 | 第58页 |
·单桩承载力计算与设计建议 | 第58-61页 |
·施工终压力与承载力间的关系 | 第61-63页 |
·引孔与无引孔静压 PHC管桩试验对比 | 第63-66页 |
·试验场地 Ⅳ及工程概况 | 第63-65页 |
·试验结果对比分析 | 第65-66页 |
第五章 气举冲水桩段侧阻力综合影响评价 | 第66-82页 |
·层次分析法概述 | 第66-71页 |
·层次分析法(AHP)原理 | 第66页 |
·层次分析法的基本步骤 | 第66-71页 |
·砂砾层综合影响指标分析 | 第71-73页 |
·桩段侧摩阻力影响因素分析 | 第71页 |
·层次结构模型的建立 | 第71-73页 |
·模糊层次综合评价模型的建立 | 第73-82页 |
·模糊数的选用 | 第73-74页 |
·构造模糊判断矩阵 | 第74-76页 |
·模糊权重计算 | 第76-78页 |
·模糊层次排序 | 第78-82页 |
第六章 单桩竖向极限承载力的神经网络预测 | 第82-99页 |
·人工神经网络概述 | 第82页 |
·BP神经网络原理与应用 | 第82-87页 |
·BP神经网络结构和基本思想 | 第82-83页 |
·BP神经网络的算法理论及学习过程 | 第83-85页 |
·MATLAB语言实现 BP神经网络 | 第85-87页 |
·单桩承载力影响因子分析 | 第87-89页 |
·PHC管桩桩身几何特征 | 第87页 |
·桩周土体的性质及其分布 | 第87-88页 |
·桩端土层的性质 | 第88页 |
·桩端自引孔沉桩综合影响 | 第88-89页 |
·自引孔静压 PHC管桩承载力神经网络分析 | 第89-98页 |
·神经网络模型的建立 | 第89-90页 |
·试验样本的选择 | 第90-92页 |
·样本数据预处理 | 第92-95页 |
·样本学习与训练 | 第95-96页 |
·网络预测与结果分析 | 第96-98页 |
·本章小节 | 第98-99页 |
第七章 结论与展望 | 第99-101页 |
·本文主要结论 | 第99-100页 |
·展望 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-104页 |
致谢 | 第104页 |