| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第12页 |
| ·目前研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文贡献 | 第14页 |
| ·各章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像分割及边缘检测 | 第16-23页 |
| ·图像分割 | 第16页 |
| ·边缘检测 | 第16-23页 |
| 第3章 SNAKE模型 | 第23-27页 |
| ·原理 | 第23-25页 |
| ·GVF | 第25-27页 |
| 第4章 水平集方法 | 第27-38页 |
| ·原理 | 第27-29页 |
| ·数值解法 | 第29页 |
| ·曲线演化的步骤 | 第29-30页 |
| ·窄带算法 | 第30-32页 |
| ·FAST MARCHING METHODS | 第32-33页 |
| ·扩展 | 第33-38页 |
| ·Delaunay三角剖分 | 第33-35页 |
| ·需要解决的问题 | 第35-38页 |
| 第5章 基于水平集的图像分割方法 | 第38-45页 |
| ·改进 | 第38-42页 |
| ·实例 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第52-53页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |