煤层气储层测井评价方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·存在的问题与难点 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 煤层气及煤层气储层基本特征 | 第16-24页 |
| ·研究区概况 | 第16-17页 |
| ·煤层气储层特征 | 第17-18页 |
| ·煤的组成 | 第17页 |
| ·煤储层的孔隙和裂隙特征 | 第17-18页 |
| ·煤层气的成因 | 第18-19页 |
| ·煤层气的赋存状态及产出机理 | 第19-24页 |
| ·煤层气的赋存状态 | 第19页 |
| ·煤层气的等温吸附特性 | 第19-22页 |
| ·煤层气的产出机理 | 第22-24页 |
| 第三章 含煤地层测井响应特征及其识别方法 | 第24-32页 |
| ·含煤地层测井响应特征 | 第24-26页 |
| ·煤层测井响应特征 | 第24-25页 |
| ·研究区地层岩性特征 | 第25-26页 |
| ·支持向量分类机识别地层岩性 | 第26-32页 |
| ·支持向量分类机基本理论 | 第26-28页 |
| ·支持向量机参数优选 | 第28-29页 |
| ·SVC测井岩性识别软件设计 | 第29-32页 |
| 第四章 煤层煤质及煤阶的测井评价 | 第32-39页 |
| ·统计模型法计算煤质参数 | 第32-33页 |
| ·灰分含量与自然伽马相关性机理分析 | 第32页 |
| ·灰分含量与体积密度相关性机理分析 | 第32-33页 |
| ·体积模型法计算煤质参数 | 第33-34页 |
| ·遗传神经网络评价煤质参数 | 第34-36页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络权值及阈值 | 第34-35页 |
| ·GA-BP神经网络在煤质测井评价中的应用 | 第35页 |
| ·GA-BP神经网络储层参数预测软件设计 | 第35-36页 |
| ·煤层煤阶的划分 | 第36-39页 |
| 第五章 煤层孔、渗参数的测井评价 | 第39-46页 |
| ·煤层孔隙度的测井评价 | 第39-42页 |
| ·双侧向迭代法计算裂缝孔隙度 | 第39-41页 |
| ·数值模拟法计算裂缝孔隙度 | 第41-42页 |
| ·煤层渗透率的测井评价 | 第42-46页 |
| ·煤层割理宽度的计算 | 第42-43页 |
| ·F-S法计算裂缝渗透率 | 第43页 |
| ·达西定律法的计算裂缝渗透率 | 第43-45页 |
| ·GA-BP神经网络预测煤层总渗透率 | 第45-46页 |
| 第六章 煤层含气量的测井评价 | 第46-51页 |
| ·煤层含气量及其影响因素 | 第46-47页 |
| ·基于测井资料计算煤层含气量 | 第47-51页 |
| ·KIM方程及其修正形式 | 第47-48页 |
| ·吸附等温线法计算煤层吸附气量 | 第48-49页 |
| ·多元统计回归法计算煤层含气量 | 第49页 |
| ·支持向量机预测煤层含气量 | 第49-51页 |
| 第七章 研究区煤储层测井评价实例 | 第51-83页 |
| ·测井资料的预处理 | 第51-58页 |
| ·测井曲线深度校正 | 第51-52页 |
| ·煤层扩径影响校正 | 第52-55页 |
| ·测井资料标准化 | 第55-58页 |
| ·含煤地层岩性识别 | 第58-62页 |
| ·煤层煤质及地层组分分析 | 第62-68页 |
| ·统计模型法评价煤层煤质 | 第62-65页 |
| ·遗传BP神经网络法评价煤层煤质 | 第65-66页 |
| ·体积模型法进行煤质及地层组分分析 | 第66-68页 |
| ·煤层孔、渗特性的测井评价 | 第68-72页 |
| ·煤层含气量的测井评价 | 第72-79页 |
| ·KIM方程法及吸附等温线法计算含气量 | 第72-75页 |
| ·多元统计回归法计算含气量 | 第75-77页 |
| ·支持向量机预测含气量 | 第77-79页 |
| ·煤层及其顶底板分析 | 第79-81页 |
| ·煤层气储层测井综合评价图 | 第81-83页 |
| 结论 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
