遥感影像的高光谱特征研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
1 绪论 | 第14-27页 |
·高光谱遥感发展历史及现状 | 第14-21页 |
·遥感简介 | 第14-15页 |
·成像光谱仪介绍 | 第15-19页 |
·高光谱遥感的发展 | 第19-21页 |
·高光谱数据处理技术的发展 | 第21-23页 |
·国内高光谱遥感应用现状及存在的问题 | 第23-25页 |
·本文研究目的及论文结构 | 第25-27页 |
2 高光谱遥感影像特征和数据处理 | 第27-44页 |
·高光谱遥感影像的特征 | 第27-31页 |
·高光谱遥感的原理 | 第27-29页 |
·高光谱遥感影像的特征 | 第29-31页 |
·高光谱遥感影像的信息内容 | 第31-33页 |
·高光谱遥感影像的波谱信息 | 第32-33页 |
·高光谱遥感影像的空间信息 | 第33页 |
·高光谱遥感影像的时间信息 | 第33页 |
·高光谱遥感影像的不确定性 | 第33-38页 |
·高光谱遥感数据的不确定性来源 | 第34-37页 |
·高光谱遥感数据的不确定性特征 | 第37-38页 |
·高光谱遥感影像的数据预处理 | 第38-44页 |
·高光谱遥感图像的预处理 | 第39-43页 |
·高光谱遥感图像的处理软件 | 第43-44页 |
3 高光谱遥感影像的应用处理与分析 | 第44-56页 |
·光谱微分分析技术 | 第44-45页 |
·光谱微分技术 | 第44-45页 |
·光谱微分的应用 | 第45页 |
·光谱匹配技术 | 第45-49页 |
·光谱匹配与光谱数据库 | 第45-46页 |
·光谱匹配模型 | 第46-49页 |
·光谱特征提取 | 第49-51页 |
·光谱特征选择 | 第49-50页 |
·光谱特征提取 | 第50-51页 |
·混合像元光谱分解 | 第51-56页 |
·线性光谱分解模型 | 第51-52页 |
·线性光谱分解的关键 | 第52-54页 |
·端元的选择 | 第54-56页 |
4 地物波谱特征与试验数据 | 第56-80页 |
·电磁波谱与地物波谱特性 | 第56-57页 |
·试验数据获取 | 第57-80页 |
·试验数据描述 | 第57-59页 |
·试验数据统计分析 | 第59-65页 |
·试验区主要典型地物的光谱曲线 | 第65-80页 |
5 基于图斑的高光谱遥感影像光谱特征研究 | 第80-160页 |
·水体的光谱特征研究 | 第82-116页 |
·湖泊的光谱特征研究 | 第82-91页 |
·河流的光谱特征研究 | 第91-103页 |
·池塘的光谱特征研究 | 第103-115页 |
·水体反射光谱比较 | 第115-116页 |
·建筑物的光谱特征研究 | 第116-133页 |
·农村居民地光谱特征研究 | 第116-122页 |
·居民住宅区光谱特征研究 | 第122-127页 |
·厂房光谱特征研究 | 第127-132页 |
·建筑物光谱曲线比较 | 第132-133页 |
·居民地的光谱特征研究 | 第133-139页 |
·道路的光谱特征研究 | 第139-147页 |
·高速公路的光谱特征研究 | 第140-143页 |
·一般公路的光谱特征研究 | 第143-146页 |
·公路的光谱特征比较 | 第146-147页 |
·植被的光谱特征研究 | 第147-157页 |
·农作物的光谱特征研究 | 第148-153页 |
·绿化草地的光谱特征研究 | 第153-156页 |
·植被光谱曲线比较 | 第156-157页 |
·高光谱遥感影像地物光谱的相关性 | 第157-160页 |
6 结论与展望 | 第160-162页 |
致谢 | 第162-163页 |
攻读博士期间主要成果 | 第163-165页 |
参考文献 | 第165-173页 |
详细摘要 | 第173-184页 |