| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的研究工作成果 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘技术综述 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘技术的产生背景 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘系统的体系框架及运行过程 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘与其他数据库工具的区别和联系 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的热点问题 | 第23-24页 |
| 第三章聚类方法的研究 | 第24-38页 |
| ·聚类分析定义 | 第24-25页 |
| ·样本类型和相似度测量 | 第25-29页 |
| ·聚类过程 | 第29-30页 |
| ·聚类算法的分类 | 第30-34页 |
| ·数据聚类算法的改进 | 第34-38页 |
| 第四章基于MS ANALYSIS SERVICES 的学生特征的分析与应用 | 第38-56页 |
| ·MS SQL SERVER ANALYSIS SERVICES 概述 | 第38-40页 |
| ·学生特征的分析与应用 | 第40-56页 |
| 第五章 基于数理统计的数据挖掘技术教学评价过程的应用 | 第56-75页 |
| ·教育数据的整理、变换和集成 | 第56-58页 |
| ·教育数据挖掘与分析 | 第58-73页 |
| ·运用数据挖掘的结果支持教学评价 | 第73-75页 |
| 第六章结束语 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·课题展望 | 第76页 |
| ·心得体会 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
