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智能元搜索引擎中个性化模式库的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-44页
 摘要第11页
   ·引言第11-16页
     ·Internet的发展简史第11-13页
     ·搜索引擎的发展现状第13-16页
   ·元搜索引擎第16-23页
     ·元搜索引擎的发展现状第16-18页
     ·元搜索引擎研究概述第18-23页
   ·个性化模式第23-28页
     ·个性化模式研究概述第23-27页
     ·现有个性化模式研究的不足第27-28页
   ·推理机制第28-33页
     ·搜索引擎智能化与推理研究概述第29-32页
     ·现有研究存在的问题第32-33页
   ·相关技术介绍第33-39页
     ·本体简介第33-36页
     ·区间值模糊集简介第36-39页
   ·研究目的与主要内容第39-44页
     ·研究目的与主要创新点第39-41页
     ·主要内容与组织结构第41-44页
第二章 基于Agent的智能元搜索引擎系统模型(MMSE)设计第44-66页
 摘要第44页
   ·引言第44-45页
   ·Agent技术简介与元搜索引擎的一般模型第45-50页
     ·Agent技术简介第45-47页
     ·元搜索引擎的一般模型第47-50页
   ·基于Agent的元搜索引擎系统模型(MMSE)整体设计第50-57页
     ·MMSE系统模型结构设计思想第50-53页
     ·MMSE系统模型结构图与各模块功能介绍第53-55页
     ·MMSE系统模型流程图第55-57页
   ·一些关键技术第57-65页
     ·文档表示第57-58页
     ·用户反馈结果聚类第58-61页
     ·成员搜索引擎调度策略第61-63页
     ·相关度排序第63-65页
   ·小结第65-66页
第三章 用户个性化模式库建模方法第66-95页
 摘要第66页
   ·引言第66-67页
   ·个性化模式第67-72页
     ·个性化概念第67-68页
     ·个性化模式建立方式第68-69页
     ·个性化模式表示方式第69-72页
   ·一种基于本体的两层概念层次表示的模式库建模方法第72-79页
     ·建模思想第72-73页
     ·第一概念层次——树图第73-74页
     ·第二概念层次——基于本体的模式空间图第74-79页
   ·模式库的建立与更新算法第79-94页
     ·算法第79-82页
     ·数据结构与隶属函数设计第82-87页
     ·算法分析第87-92页
     ·实验分析第92-94页
   ·小结第94-95页
第四章 个性化模式库中的推理机制第95-114页
 摘要第95页
   ·引言第95-96页
   ·推理机制背景及任务分析第96-98页
     ·心理学及人工智能背景第96-97页
     ·推理任务分析第97-98页
   ·推理机制第98-108页
     ·推理方法第98-99页
     ·实例第99-108页
   ·个性化模式库的推理算法第108-112页
     ·算法第108-110页
     ·算法分析第110-112页
   ·小结第112-114页
第五章 分类逐层深入的人机交互界面原型第114-124页
 摘要第114页
   ·引言第114-115页
   ·人机交互界面的发展历史与未来第115-117页
   ·分类逐层深入的人机交互界面原型第117-122页
     ·人机界面原型设计思想第117-118页
     ·人机界面原型设计第118-121页
     ·人机界面原型交互过程第121-122页
   ·小结第122-124页
第六章 总结与展望第124-127页
参考文献第127-139页
致谢第139-140页
攻读博士学位期间完成的论文第140-143页

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