银行商业智能系统的设计与实现--银行商业智能应用初探
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究工作 | 第12页 |
| ·本文组织安排 | 第12-13页 |
| 第二章 商业智能系统概述 | 第13-27页 |
| ·商业智能系统的概念 | 第13-14页 |
| ·商业智能系统的构成 | 第14页 |
| ·商业智能系统的生命周期 | 第14-16页 |
| ·数据仓库 | 第16-19页 |
| ·关于数据仓库的定义与基本特性 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的结构 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的开发设计 | 第18-19页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第19-20页 |
| ·数据挖掘（DATA MINING） | 第20-27页 |
| ·数据挖掘过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘功能 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第24-27页 |
| 第三章 银行商业智能应用分析 | 第27-35页 |
| ·银行业商业智能的产生与发展 | 第27页 |
| ·我国银行业商业智能应用的必要性 | 第27-28页 |
| ·银行商业智能应用目标分析 | 第28-35页 |
| ·需求调查与分析 | 第28-30页 |
| ·银行商业智能的实现目标 | 第30-32页 |
| ·银行商业智能系统的整体架构 | 第32-35页 |
| 第四章 银行商业智能系统架构实现 | 第35-66页 |
| ·数据源分析 | 第35-39页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第39-55页 |
| ·建模方式选择 | 第39-40页 |
| ·概念模型建模 | 第40-43页 |
| ·逻辑模型建模 | 第43-49页 |
| ·物理模型建模 | 第49-54页 |
| ·粒度层次划分 | 第54-55页 |
| ·ETL 接口设计 | 第55-58页 |
| ·OLAP 分析 | 第58-61页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第61-66页 |
| 第五章 总结与进一步工作 | 第66-67页 |
| ·论文总结 | 第66页 |
| ·进一步的工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
