基于数据挖掘的上市公司财务危机预警模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·构建我国上市公司财务危机预警模型的意义 | 第9页 |
| ·文献回顾 | 第9-12页 |
| ·国外的研究状况 | 第9-10页 |
| ·我国的研究现状 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| ·本文研究思路 | 第12-14页 |
| 第二章 财务危机预警的理论基础 | 第14-31页 |
| ·财务危机 | 第14-16页 |
| ·财务危机的定义 | 第14-15页 |
| ·我国上市公司财务危机的成因 | 第15-16页 |
| ·本文对财务预警研究相关概念的界定 | 第16页 |
| ·经济预警理论 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘方法理论 | 第18-31页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18页 |
| ·数据挖掘定义 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘算法 | 第20-31页 |
| 第三章 上市公司财务危机预警模型的指标体系的构建 | 第31-35页 |
| ·上市公司财务预警指标体系的选取原则 | 第31-32页 |
| ·上市公司财务预警指标体系的构建 | 第32-35页 |
| 第四章 基于数据挖掘建立上市公司财务危机预警模型 | 第35-57页 |
| ·数据准备 | 第35-36页 |
| ·确定业务对象 | 第35页 |
| ·确定样本 | 第35-36页 |
| ·资料来源说明 | 第36页 |
| ·研究使用软件 | 第36页 |
| ·建立模型 | 第36-47页 |
| ·建立模型 | 第36-39页 |
| ·分析结果 | 第39-47页 |
| ·进行测试 | 第47-57页 |
| ·提升图 | 第47-50页 |
| ·分类矩阵 | 第50-53页 |
| ·损益分析 | 第53-57页 |
| 第五章 建立财务预警系统——财务预警的自动化 | 第57-60页 |
| ·财务危机预警过程的自动化 | 第57-59页 |
| ·预测准确性自动化 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-63页 |
| 一、结论 | 第60-62页 |
| 二、研究限制 | 第62页 |
| 三、研究建议 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 A:各指标的含义 | 第66-75页 |
| 附录 B:上市公司名录 | 第75-84页 |
| 附录 C:模型的提升图 | 第84-90页 |
| 附录 D:各模型的分类矩阵图 | 第90-97页 |
| 附录 E:各模型的利润图 | 第97-102页 |
