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边防哨所重要路口无人值守自动监控系统的研究--基于DSP的小型便携式地震动目标探测识别系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 前言第8-13页
   ·课题研究意义第8页
   ·国内外技术现状第8-9页
   ·课题的来源以及主要研究工作第9-12页
     ·课题来源第9页
     ·系统总体设计第9-12页
     ·主要研究工作第12页
   ·课题研究的特色及创新第12-13页
第2章 信号特征提取与识别的算法设计第13-26页
   ·目标信号的小波及小波包分析第13-18页
     ·连续小波变换及二进小波变换第14页
     ·多尺度分析第14-16页
     ·正交小波变换第16页
     ·小波包分析第16-18页
   ·基于BP神经网络的目标识别第18-26页
     ·BP神经网络第19页
     ·BP网络的工作原理第19-22页
     ·BP网络的改进及目标识别第22-26页
       ·BP网络的改进第22-23页
       ·地震动信号目标识别第23-24页
       ·增加时域特征降低系统虚警率第24-26页
第3章 系统的硬件设计第26-41页
   ·信号调理电路的设计第27-29页
     ·MAX4094简介第28页
     ·基于MAX4094的三级放大电路第28-29页
   ·A/D转换电路的设计第29-30页
   ·电源电路的设计第30-33页
   ·数据处理电路的设计第33-41页
     ·TMS320C5409简介第33-35页
     ·FLASH和电源芯片的选取第35-37页
     ·时钟电路和复位电路第37-38页
     ·电源控制电路第38-39页
     ·DSP定点运算的基本原理和FLASH程序的烧写第39-41页
第4章 系统的软件设计第41-50页
   ·集成开发环境CCS简介第42-43页
   ·系统目标识别算法的DSP实现第43-45页
     ·目标识别算法的DSP实现方案第43-44页
     ·DSP定点运算实现的基本原理第44-45页
     ·目标识别算法的DSP实现过程第45页
   ·系统软件的开发设计第45-50页
     ·DSP及A/D的初始化第47页
     ·DMA结合McBSP实现数据采集第47-50页
第5章 关键技术分析第50-54页
   ·特征提取和目标识别算法设计第50页
   ·系统小型化、功耗设计第50-51页
   ·硬件抗干扰设计第51-53页
   ·软件抗干扰设计第53-54页
第6章 结论与建议第54-56页
   ·结论第54-55页
   ·建议第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-58页

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