| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究思路 | 第10-11页 |
| ·主要贡献 | 第11页 |
| ·内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 文献综述 | 第13-20页 |
| ·神经科学的研究现状 | 第13-15页 |
| ·混沌同步与控制 | 第15-17页 |
| ·混沌 | 第15-16页 |
| ·同步 | 第16-17页 |
| ·混沌控制 | 第17页 |
| ·混沌同步在神经科学中的应用 | 第17-20页 |
| 第三章 混沌同步控制方法 | 第20-31页 |
| ·自适应模糊控制 | 第20-24页 |
| ·常见的模糊逻辑系统 | 第20-21页 |
| ·自适应模糊控制器 | 第21-23页 |
| ·模糊系统的函数逼近特性 | 第23-24页 |
| ·模糊系统的稳定性分析 | 第24页 |
| ·主动控制 | 第24-27页 |
| ·基于神经网络的自适应控制 | 第27-31页 |
| ·人工神经网络及其在控制领域的应用 | 第27-28页 |
| ·前向神经网络的逼近理论 | 第28页 |
| ·RBF 神经网络的结构、逼近、分类与学习算法 | 第28-31页 |
| 第四章 Ghostburster 模型的动力学分析 | 第31-39页 |
| ·Ghostburster 模型 | 第31-33页 |
| ·Ghostburster 模型的非线性特性分析 | 第33-38页 |
| ·Ghostburster 模型的非线性特性 | 第33-36页 |
| ·混沌的度量 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 Ghostburster 模型的混沌同步控制 | 第39-58页 |
| ·Ghostburster 模型的混沌同步描述 | 第39-41页 |
| ·H_∞变论域自适应模糊同步控制 | 第41-46页 |
| ·混沌同步控制算法描述 | 第41-42页 |
| ·数字仿真 | 第42-46页 |
| ·主动同步控制 | 第46-51页 |
| ·主动控制原理 | 第46-48页 |
| ·数字仿真 | 第48-51页 |
| ·基于RBF 神经网络的自适应同步控制 | 第51-56页 |
| ·混沌同步控制算法分析 | 第51-53页 |
| ·数字仿真 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 发表论文和科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |