电力市场下的AGC机组调配研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·电力市场下AGC辅助服务的发展过程 | 第8-12页 |
| ·电力市场前后的AGC辅助服务 | 第8-9页 |
| ·我国电力市场AGC辅助服务现状 | 第9-10页 |
| ·我国电力市场AGC辅助服务发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 自动发电控制（AGC）的基本原理 | 第14-21页 |
| ·AGC的基本概念 | 第14页 |
| ·AGC的控制功能 | 第14-15页 |
| ·AGC的实现条件 | 第15-16页 |
| ·发电计划的合理性 | 第15页 |
| ·具有足够的备用容量 | 第15页 |
| ·调频厂的条件 | 第15页 |
| ·调度自动化系统的条件 | 第15页 |
| ·发电厂的自动化条件 | 第15-16页 |
| ·AGC的控制方式 | 第16页 |
| ·AGC对机组功率的分配 | 第16-17页 |
| ·AGC的控制过程 | 第17-18页 |
| ·AGC与其它EMS软件的联系 | 第18-19页 |
| ·电力市场下AGC机组调配的数学模型 | 第19-21页 |
| 第三章 电力市场下AGC机组调配问题的求解方法 | 第21-32页 |
| ·优先顺序法 | 第21页 |
| ·整数规划法 | 第21-22页 |
| ·归一化方法 | 第22-25页 |
| ·x 概率因子法 | 第25-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-32页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法求解AGC机组调配问题的应用设计 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-32页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的AGC机组调配策略 | 第32-42页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·算法原理 | 第33-34页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第34-37页 |
| ·基于粒子群算法的AGC机组调配 | 第37-39页 |
| ·粒子群算法在求解AGC机组调配问题中的参数选择 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第40-41页 |
| ·粒子群算法存在的问题 | 第41-42页 |
| 第五章 算例分析 | 第42-47页 |
| ·部分优化函数测试比较 | 第42-44页 |
| ·参数设置 | 第44页 |
| ·算例分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
