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复杂环境下扩频信号参数估计和识别

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-25页
   ·研究内容和研究现状第9-14页
     ·扩频通信信号参数盲检测、参数估计方法的研究现状第10-11页
     ·扩频通信中扩频序列盲识别研究现状第11-12页
     ·高动态环境下扩频系统参数估计的研究现状第12-14页
     ·单音干扰情况下参数估计的研究现状第14页
   ·本文的研究动机和意义第14-17页
     ·MPSK-DS 扩频参数盲估计第14-15页
     ·扩频序列参数盲估计第15-16页
     ·高动态下扩频参数的估计第16页
     ·单音干扰下的参数估计第16-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
   ·本文的主要创新点第18页
   ·参考文献第18-25页
第二章 MPSK 调制扩频信号参数估计和调制方式识别第25-49页
   ·基于MPSK-DS 循环谱特性的载波频率和码速率估计第26-34页
     ·循环平稳信号的基本理论第26-28页
     ·MPSK-DS 信号的循环谱第28-31页
     ·基于循环谱的 MPSK-DS 信号的载波频率和码速率估计第31-34页
   ·MPSK-DS信号调制方式识别第34-46页
     ·MPSK-DS信号模型第35-36页
     ·基于高阶累积量的 MPSK 信号调制识别算法第36-37页
     ·盲频偏估计算法第37-39页
     ·相位差分第39-41页
     ·非数据辅助的定时误差估计第41-44页
     ·仿真结果第44-46页
     ·结论第46页
   ·本章小结第46-47页
   ·本章参考文献第47-49页
第三章 扩频序列盲识别和信息数据估计第49-78页
   ·主分量分析法估计单用户的扩频序列第49-53页
     ·主分量分析法估计扩频序列和信息数据第50-52页
     ·主分量分析仿真结果第52-53页
   ·异步多用户多径情况下扩频序列和信息数据盲估计第53-64页
     ·DS-CDMA信号模型第54-55页
     ·高斯噪声下观测向量的 PCA 白化第55-56页
     ·独立分量法分离数据并估计扩频码第56-57页
     ·三阶相关分析法检测多径情况下的 PN 码第57-60页
     ·仿真结果第60-63页
     ·本节小结第63-64页
   ·载波未知情况下,单用户扩频码和载波频率联合估计第64-76页
     ·信号模型第64-65页
     ·主分量分解法盲初步估计扩频序列第65-68页
     ·估计载波频率,得到扩频序列和信息数据第68-73页
     ·搜索合适频率的扩频序列盲估计算法第73-76页
     ·结论第76页
   ·本章小结第76页
   ·本章参考文献第76-78页
第四章 高动态环境下 GPS 扩频系统参数估计第78-107页
   ·大频偏高动态环境下 GPS 基带参数估计第79-83页
     ·GPS信号基带参数估计的基本框架第79-81页
     ·高动态环境对GPS接收机的影响和改进措施第81-83页
   ·一种基于相位差分的GPS比特同步方法第83-92页
     ·算法导出第83-86页
     ·性能分析第86-90页
     ·算法优化第90-92页
     ·本节小结第92页
   ·高动态环境下GPS载波参数估计第92-103页
     ·高动态载波估计器性能分析第92-98页
     ·基于级联的锁频环与锁相环估计器第98-103页
   ·本章结论第103-104页
   ·本章参考文献第104-107页
第五章 单音干扰下扩频接收机定时误差和载波相位估计第107-127页
   ·单音干扰的解扩结果分析第107-111页
   ·单音干扰的DLL环路性能分析第111-119页
     ·单音干扰下相干DLL环路第112-113页
     ·单音干扰下相干扩频接收机中DLL等效基带模型第113-114页
     ·无噪声时环路稳态跟踪轨迹第114-116页
     ·高斯噪声下,一阶DLL环路跟踪误差概率分布第116-117页
     ·单音干扰下DLL环路仿真结果第117-119页
     ·单音干扰下DLL环路性能小结第119页
   ·单音干扰下载波同步性能分析第119-125页
     ·单音干扰下的costas环路第119-121页
     ·单音干扰下稳定跟踪时候环路的基带框图第121-122页
     ·无高斯噪声单音干扰下环路稳态跟踪轨迹第122-125页
   ·本章小结第125页
   ·本章参考文献第125-127页
第六章 总结与展望第127-130页
   ·已经取得的研究成果第127-128页
   ·可以进一步深入研究的内容第128-130页
作者攻读博士期间发表的论文和工作第130-133页
致谢第133页

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