| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·课题背景 | 第12-21页 |
| ·课题背景 | 第12-21页 |
| ·研究的任务与目标 | 第21-23页 |
| ·基于三角核估计模型的运动检测理论研究及 DSP实现 | 第21页 |
| ·视频监控系统中目标跟踪系统的 DSP实现 | 第21-22页 |
| ·工作的难点及重点 | 第22-23页 |
| 第二章 运动检测技术研究及 DSP实现 | 第23-36页 |
| ·运动检测的基本方法 | 第23-30页 |
| ·时间差分法 | 第23-25页 |
| ·背景减法 | 第25-28页 |
| ·光流场法 | 第28-30页 |
| ·基于三角核估计模型的运动目标快速检测方法 | 第30-34页 |
| ·改进时间差分法 | 第30-31页 |
| ·三角核估计法 | 第31-32页 |
| ·本文的运动目标检测方法 | 第32-34页 |
| ·实验结果及结论 | 第34-36页 |
| 第三章 图像分割研究 | 第36-46页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第36-39页 |
| ·微分边缘检测 | 第36-38页 |
| ·模板匹配边缘检测 | 第38-39页 |
| ·阀值图像分割 | 第39-42页 |
| ·固定阈值分割 | 第40页 |
| ·可变阈值分割方法 | 第40-42页 |
| ·区域生长分割算法 | 第42-44页 |
| ·简单连接区域生长 | 第42-43页 |
| ·子区合并法 | 第43-44页 |
| ·坐标映射分割法 | 第44-45页 |
| ·实验结果及结论 | 第45-46页 |
| 第四章 目标跟踪技术研究及 DSP实现 | 第46-57页 |
| ·图像特征提取常用方法 | 第47-50页 |
| ·基于比例特征的图像识别方法 | 第47-48页 |
| ·基于不变矩特征的图像识别方法 | 第48-49页 |
| ·基于 NMI特征的图像识别方法 | 第49-50页 |
| ·图像特征匹配方法 | 第50-53页 |
| ·图像匹配问题描述 | 第50-51页 |
| ·Mahalanobis距离 | 第51-52页 |
| ·匹配冲突解决 | 第52-53页 |
| ·基于NMI特征的运动目标跟踪及其 DSP实现 | 第53-55页 |
| ·基于 TMS320DM642平台的运动目标 NMI特征提取 | 第53页 |
| ·匹配过程 | 第53-54页 |
| ·基于运动预测的运动目标匹配方法 | 第54-55页 |
| ·实验结果与结论 | 第55-57页 |
| 第五章 运动目标跟踪系统实例 | 第57-65页 |
| ·运动目标跟踪系统结构 | 第57-60页 |
| ·系统的DSP实现 | 第60-62页 |
| ·基于 TMS320DM642的网络摄像机简介 | 第60-61页 |
| ·算法的 DSP移植 | 第61-62页 |
| ·实验结果与结论 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 第一章 | 第67-68页 |
| 第二章 | 第68-69页 |
| 第三章 | 第69页 |
| 第四章 | 第69-70页 |
| 第五章 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间科研工作及发表论文 | 第71-72页 |
| 附图 | 第72页 |