粗集—神经网络智能故障诊断系统的程序设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·故障诊断概述 | 第9-10页 |
| ·机械智能故障诊断技术 | 第10-16页 |
| ·基于专家系统的智能诊断 | 第10-12页 |
| ·基于神经网络的智能诊断 | 第12-13页 |
| ·基于行为的智能诊断 | 第13-14页 |
| ·远程分布式智能诊断系统 | 第14-15页 |
| ·多传感器信息融合智能诊断策略 | 第15-16页 |
| ·机械智能诊断技术的发展趋势 | 第16页 |
| ·本课题研究的目的、意义及内容 | 第16-19页 |
| ·本课题的目的和意义 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 智能故障诊断系统的理论支撑 | 第19-36页 |
| ·离心式压缩机及其常见故障分析 | 第20-25页 |
| ·离心式压缩机故障诊断研究现状 | 第20-21页 |
| ·离心式压缩机的工作原理 | 第21-22页 |
| ·离心式压缩机常见故障 | 第22-23页 |
| ·离心压缩机的故障信号提取 | 第23-25页 |
| ·MATLAB数据采集工具箱 | 第25-28页 |
| ·MATLAB数据采集工具箱简介 | 第25-26页 |
| ·数据采集工具箱应用范例 | 第26-28页 |
| ·SOM网络应用于数据离散化 | 第28-31页 |
| ·SOM神经网络 | 第28-29页 |
| ·SOM神经网络的组成 | 第29-30页 |
| ·SOM模型学习算法 | 第30-31页 |
| ·粗集理论应用于约简 | 第31-34页 |
| ·粗集理论简介 | 第31-32页 |
| ·粗集理论在实际约简中的应用方法 | 第32-34页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第三章 智能诊断系统的VB界面设计 | 第36-47页 |
| ·VB编程语言 | 第36-37页 |
| ·系统界面总体设计 | 第37-38页 |
| ·主界面设计 | 第38-39页 |
| ·数据界面设计 | 第39-41页 |
| ·数据采集界面设计 | 第41-43页 |
| ·网络设置界面设计 | 第43-44页 |
| ·诊断结论界面设计 | 第44-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第四章 智能诊断系统的MATLAB程序设计 | 第47-67页 |
| ·数据采集的程序实现 | 第48-50页 |
| ·网络创建及训练的程序实现 | 第50-51页 |
| ·离散化功能的实现 | 第51-55页 |
| ·约简功能的程序实现 | 第55-64页 |
| ·约简实现的第一步 | 第55-56页 |
| ·约简实现几个函数编写 | 第56-62页 |
| ·所有约简表 | 第62-63页 |
| ·最优约简和最优决策表 | 第63-64页 |
| ·诊断数据的简化 | 第64-65页 |
| ·神经网络诊断程序实现 | 第65-66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 第五章 智能诊断系统的接口及混合编程 | 第67-80页 |
| ·VB与MATLAB接口方法介绍 | 第67-68页 |
| ·COM组件制作的详细过程 | 第68-73页 |
| ·MATLAB程序接口及其编译器介绍 | 第68-70页 |
| ·MATLAB编译器的安装 | 第70页 |
| ·智能诊断系统的COM组件具体制作 | 第70-72页 |
| ·COM组件在VB中的载入 | 第72-73页 |
| ·智能诊断系统的数据离散化的实现 | 第73-77页 |
| ·智能诊断系统的数据约简的实现 | 第77-79页 |
| ·本章小节 | 第79-80页 |
| 第六章 结束语 | 第80-82页 |
| ·课题总结 | 第80-81页 |
| ·课题展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第87页 |
