救援直升机航迹规划研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·飞行器航迹规划研究综述 | 第12-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 救援直升机水平航迹规划方法 | 第19-38页 |
| ·数字地图及形态学图像处理基础 | 第21-32页 |
| ·数字地图类型 | 第21-22页 |
| ·数字高程模型与等高线地图 | 第22-28页 |
| ·数学形态学图像处理技术 | 第28-32页 |
| ·最短路径搜索算法 | 第32-34页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第32-33页 |
| ·A*算法 | 第33-34页 |
| ·基于图像处理的救援直升机平面最优航迹规划 | 第34-38页 |
| 第三章 救援直升机三维航迹规划 | 第38-59页 |
| ·蚁群算法 | 第38-40页 |
| ·数字地形模拟 | 第40-43页 |
| ·基于蚁群算法的直升机三维航迹规划 | 第43-59页 |
| ·航迹规划空间的划分 | 第43-46页 |
| ·蚁群转移节点的选择 | 第46-47页 |
| ·较优路径的交叉处理 | 第47页 |
| ·节点信息素调节 | 第47-48页 |
| ·基于蚁群算法直升机三维航迹规划的实现 | 第48-59页 |
| 第四章 多直升机协同搜索航迹规划 | 第59-75页 |
| ·多直升机协同搜索问题 | 第59-60页 |
| ·多直升机任务分配 | 第60-65页 |
| ·目标点任务的可行度评估 | 第60-62页 |
| ·各直升机救援任务指派 | 第62-65页 |
| ·基于遗传算法的航迹规划 | 第65-75页 |
| ·编码过程 | 第66-67页 |
| ·适应度计算 | 第67-68页 |
| ·选择操作 | 第68页 |
| ·交叉运算 | 第68-69页 |
| ·变异运算 | 第69页 |
| ·遗传算法一般流程 | 第69-70页 |
| ·算法实现与仿真 | 第70-75页 |
| 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |