信息隐藏和隐藏分析的理论与算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·信息隐藏的历史 | 第14页 |
| ·信息隐藏系统 | 第14-18页 |
| ·模型 | 第14-15页 |
| ·特点 | 第15-16页 |
| ·分类 | 第16-17页 |
| ·应用领域 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·信息隐藏(数字水印)算法 | 第18-19页 |
| ·信息隐藏相关理论 | 第19-20页 |
| ·信息隐藏分析算法 | 第20页 |
| ·其他内容 | 第20-21页 |
| ·本文主要工作 | 第21-23页 |
| ·信息隐藏(数字水印)算法研究 | 第21页 |
| ·信息隐藏理论研究 | 第21-22页 |
| ·信息隐藏分析算法研究 | 第22页 |
| ·信息隐藏分析理论研究 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-27页 |
| 第二章 数字水印算法研究 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·自适应HSI鲁棒彩色图像数字水印算法 | 第27-33页 |
| ·HSI与RGB相互转换 | 第28-29页 |
| ·临界差异 | 第29-30页 |
| ·水印嵌入算法 | 第30-31页 |
| ·水印提取算法 | 第31页 |
| ·试验数据和性能分析 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| ·强鲁棒图像数字水印算法 | 第33-39页 |
| ·几何变换的不变域 | 第33-34页 |
| ·频谱幅度关系调制 | 第34页 |
| ·基本旋转与任意缩放 | 第34-35页 |
| ·水印嵌入算法 | 第35-37页 |
| ·水印提取算法 | 第37页 |
| ·试验结果 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·Midi音频数字水印算法 | 第39-42页 |
| ·水印嵌入算法 | 第40-41页 |
| ·水印提取算法 | 第41页 |
| ·算法性能分析 | 第41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 第三章 水印算法参数之间的关系 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·自适应加性水印嵌入模型 | 第44-45页 |
| ·定义 | 第45-46页 |
| ·不可见性、鲁棒性与信息隐藏率的定量关系 | 第46-49页 |
| ·关系 | 第47-48页 |
| ·达到三者折衷点的关键 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·纠错码码率的选择 | 第49-52页 |
| ·强度与长度的关系 | 第49-50页 |
| ·编码速率的选择 | 第50-51页 |
| ·一个例子 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 第四章 信息隐藏容量研究 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·对已有信息隐藏的理论模型的分析 | 第55-56页 |
| ·改进的信息隐藏模型 | 第56-60页 |
| ·问题的描述 | 第56页 |
| ·定义 | 第56-59页 |
| ·特殊情况下容量的具体含义 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 第五章 信息隐藏的可证明安全性 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·密码学中的随机预言模型 | 第63-64页 |
| ·安全性比较 | 第64-65页 |
| ·安全性与鲁棒性 | 第64页 |
| ·无条件安全和有条件安全 | 第64-65页 |
| ·信息隐藏系统中的随机预言模型 | 第65-71页 |
| ·空间 | 第65页 |
| ·算法 | 第65-66页 |
| ·信息隐藏系统 | 第66页 |
| ·攻击/敌手 | 第66-68页 |
| ·Oracle | 第68页 |
| ·黑盒子 | 第68-70页 |
| ·敌手攻击的形式化描述/可忽略函数/安全性 | 第70页 |
| ·法官 | 第70-71页 |
| ·证明/设计 | 第71页 |
| ·可证明安全 | 第71-77页 |
| ·CMOCA-BA-安全性 | 第71-74页 |
| ·KOCA-BA-安全性 | 第74-75页 |
| ·KOCA-KOCA-安全性 | 第75-76页 |
| ·关系 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 第六章 信息隐藏分析 | 第79-87页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·特征向量的选取 | 第80-82页 |
| ·SVM分类算法 | 第82-83页 |
| ·唯秘密载体信息隐藏分析方法 | 第83-84页 |
| ·计算特征向量 | 第83页 |
| ·训练 | 第83页 |
| ·检测 | 第83-84页 |
| ·试验结果及分析 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 第七章 用神经网络实现任意q-值函数 | 第87-98页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·预备知识 | 第88页 |
| ·实现任意q-值函数 | 第88-96页 |
| ·神经元 | 第88-89页 |
| ·实现一个特殊的强对称函数 | 第89-93页 |
| ·实现任意强对称函数 | 第93-96页 |
| ·实现任意q-值函数 | 第96页 |
| ·二进制神经元和多值神经元 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97页 |
| 参考文献 | 第97-98页 |
| 第八章 结束语 | 第98-101页 |
| ·工作总结 | 第98-99页 |
| ·进一步研究的思考 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第102-104页 |
| 论文 | 第102-103页 |
| 著作 | 第103页 |
| 专利 | 第103-104页 |
| 攻读博士学位期间完成和参与的项目 | 第104页 |
