基于数据挖掘的智能财务决策支持系统设计研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·问题的提出及研究的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作和研究内容 | 第9-11页 |
| 2 智能决策支持系统的相关概念及其架构分析 | 第11-15页 |
| ·决策支持系统 | 第11-12页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第11页 |
| ·决策支持系统的体系结构 | 第11-12页 |
| ·智能决策支持系统 | 第12-14页 |
| ·智能决策支持系统的概念 | 第12页 |
| ·传统智能决策支持系统的体系结构 | 第12-13页 |
| ·基于数据挖掘的智能决策支持系统新体系结构 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 3 数据挖掘技术及其在财务决策中的应用 | 第15-25页 |
| ·数据仓库 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的定义及特征 | 第15-16页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘体系结构 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-19页 |
| ·财务决策中应用的数据挖掘策略 | 第19-21页 |
| ·财务决策中应用的数据挖掘技术 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 4 智能财务决策支持系统设计 | 第25-35页 |
| ·系统目标及实现功能 | 第25-26页 |
| ·系统的目标 | 第25页 |
| ·系统功能 | 第25-26页 |
| ·系统架构 | 第26-28页 |
| ·系统体系架构设计 | 第26-27页 |
| ·体系架构分析 | 第27页 |
| ·系统处理过程 | 第27-28页 |
| ·智能财务决策支持系统总体设计 | 第28-34页 |
| ·基本流程 | 第28页 |
| ·系统主题划分 | 第28-31页 |
| ·系统数据模型构建 | 第31-32页 |
| ·系统功能模块 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 5 投资决策系统中的数据挖掘模型 | 第35-55页 |
| ·风险决策与决策树法 | 第35-38页 |
| ·系统采用的算法-ID3和C4.5算法 | 第35-36页 |
| ·应用举例 | 第36-38页 |
| ·企业投资预测决策模糊综合评价模型设计 | 第38-50页 |
| ·企业投资决策评价现状与不足 | 第38-39页 |
| ·模糊综合评价方法的基本概念 | 第39-41页 |
| ·投资决策模糊综合评价模型的建立 | 第41-50页 |
| ·投资决策综合评价模型验证 | 第50-54页 |
| ·评判矩阵的建立 | 第50-52页 |
| ·指标权重的确定 | 第52-53页 |
| ·模糊层次综合评价 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 6 投资预测决策系统开发与实现 | 第55-73页 |
| ·基于数据挖掘投资预测决策系统的构建 | 第55-57页 |
| ·系统目标及功能结构 | 第55-56页 |
| ·构建步骤 | 第56页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第56-57页 |
| ·投资决策系统开发分析 | 第57-59页 |
| ·系统分析 | 第57页 |
| ·系统主题 | 第57页 |
| ·系统工具 | 第57-58页 |
| ·基础系统 | 第58页 |
| ·基础数据 | 第58-59页 |
| ·系统总体架构设计 | 第59-60页 |
| ·数据模型设计 | 第60-62页 |
| ·数据模型设计规则 | 第60-61页 |
| ·数据模型设计思路 | 第61-62页 |
| ·系统功能模块设计 | 第62-63页 |
| ·系统功能模块结构 | 第62页 |
| ·各模块实现功能说明 | 第62-63页 |
| ·系统具体实现 | 第63-72页 |
| ·数据库设计及连接 | 第63-64页 |
| ·数据转换(DTS) | 第64页 |
| ·项目管理模块界面及主要代码 | 第64-65页 |
| ·投资分析模块界面及主要代码 | 第65-68页 |
| ·综合评价模块主要界面 | 第68-69页 |
| ·模型库设计 | 第69-70页 |
| ·知识库与推理机 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |
