| 摘 要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·铁路货车轮对轴承在线故障诊断的意义 | 第7-8页 |
| ·铁路货车轮对轴承在线故障诊断现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 铁路货车轮对轴承的声发射诊断技术 | 第11-17页 |
| ·轮对轴承故障类型 | 第11-13页 |
| ·滚动轴承故障诊断方法 | 第13-15页 |
| ·滚动轴承的声发射诊断 | 第15-17页 |
| 第3章 铁路货车轮对轴承声发射信号分析 | 第17-42页 |
| ·时域波形参数分析 | 第19-21页 |
| ·频谱分析 | 第21-23页 |
| ·小波包分析 | 第23-36页 |
| ·轴承状态的神经网络识别方法 | 第36-42页 |
| 第4章 小波神经网络在货车轴承故障诊断中的应用 | 第42-46页 |
| ·小波分析与神经网络结合方式 | 第42-43页 |
| ·MATLAB 软件建立小波神经网络 | 第43页 |
| ·MATLAB SCRIPT 节点在 LABVIEW 中的调用 | 第43-46页 |
| 第5章 声发射诊断系统整体设计 | 第46-59页 |
| ·程序前面板设计 | 第46-49页 |
| ·各个程序模块的调用 | 第49-54页 |
| ·诊断结果分析 | 第54-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 中文详细摘要 | 第66-69页 |