| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| 第2章 解决背包问题常用算法的性能分析 | 第9-20页 |
| ·解决背包问题的常用算法 | 第9-14页 |
| ·brute force算法 | 第9页 |
| ·动态规划算法 | 第9-11页 |
| ·分支界定算法 | 第11-12页 |
| ·贪婪算法 | 第12-13页 |
| ·遗传算法 | 第13-14页 |
| ·几种算法的实验比较 | 第14-20页 |
| 第3章 遗传算法求解背包问题 | 第20-28页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第21-26页 |
| ·遗传编码 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-25页 |
| ·适应度函数的选取 | 第25-26页 |
| ·初始群体的设定 | 第26页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第26-28页 |
| 第4章 改进的遗传算法求解背包问题 | 第28-35页 |
| ·混合遗传算法的思想 | 第28-29页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第29-32页 |
| ·禁忌搜索算法简介 | 第29-30页 |
| ·禁忌搜索算法流程 | 第30-32页 |
| ·遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合遗传算法 | 第32-35页 |
| ·将遗传算法与禁忌搜索算法混合的意义 | 第32-33页 |
| ·遗传禁忌搜索算法设计 | 第33-35页 |
| 第5章 试验 | 第35-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 附录二 Brute Force算法解背包问题算法描述 | 第47-48页 |
| 附录三 动态规划算法解背包问题算法描述 | 第48-49页 |
| 附录四 分支界定算法求解背包问题算法描述 | 第49-50页 |
| 附录五 贪婪算法求解背包问题描述 | 第50页 |