动态人脸检测算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·人脸检测技术的应用与难点 | 第11-12页 |
| ·人脸检测技术的发展与现状 | 第12页 |
| ·人脸检测技术分类 | 第12-19页 |
| ·基于知识的方法 | 第13页 |
| ·不变特征的方法 | 第13-15页 |
| ·模板匹配的方法 | 第15-16页 |
| ·基于表象的方法 | 第16-17页 |
| ·动态人脸检测技术 | 第17-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 图像的预处理 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像预处理技术 | 第21-27页 |
| ·光照调整 | 第21-22页 |
| ·形态学处理 | 第22-27页 |
| ·人脸训练样本集 | 第27-30页 |
| ·常见的标准人脸数据库 | 第27页 |
| ·人脸训练样本集 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于不变特征的人脸检测算法 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于不变特征的人脸检测方法 | 第31-37页 |
| ·算法流程 | 第31页 |
| ·肤色分量的获取 | 第31-33页 |
| ·人眼的检测 | 第33-35页 |
| ·嘴的检测 | 第35页 |
| ·人脸的确认 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于矩形特征的动态人脸检测 | 第39-60页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·肤色的混合高斯模型 | 第40-43页 |
| ·基于差分图像的运动目标分割方法 | 第43-45页 |
| ·基于矩形特征的人脸检测算法 | 第45-54页 |
| ·Boosting算法 | 第45-46页 |
| ·AdaBoost算法 | 第46-47页 |
| ·矩形特征 | 第47-48页 |
| ·积分图像 | 第48-49页 |
| ·弱分类器 | 第49-51页 |
| ·强分类器 | 第51-54页 |
| ·动态人脸检测系统 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 算法仿真平台与实验结果 | 第60-64页 |
| ·静态人脸检测平台 | 第60-62页 |
| ·动态人脸检测平台 | 第62-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·人脸检测技术展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
