智能算法及其在油田故障诊断问题中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
第1章 绪论	第9-20页
·课题的背景及研究意义	第9-11页
·输油管道泄漏定位	第9-10页
·抽油机井故障诊断	第10-11页
·智能算法发展趋势及应用现状	第11-18页
·遗传算法	第12-13页
·蚁群算法	第13-14页
·神经网络	第14-15页
·小波神经网络	第15-16页
·人工免疫算法	第16-18页
·论文的研究内容	第18页
·论文的安排	第18-20页
第2章 免疫优化机制算法及其应用	第20-50页
·引言	第20-21页
·基于小生境技术的自适应免疫遗传算法的设计	第21-29页
·小生境技术	第21-22页
·基于小生境技术的免疫遗传算法	第22-27页
·算法的收敛性分析	第27-29页
·基于免疫机制的蚁群遗传算法设计	第29-35页
·蚁群算法的基本思想	第29-31页
·蚁群算法的特点	第31-32页
·基于免疫机制的蚁群遗传算法	第32-35页
·两种算法在函数优化中的应用	第35-46页
·问题描述	第35页
·测试函数	第35-36页
·评价标准	第36-37页
·基于小生境的自适应免疫遗传算法的函数优化	第37-39页
·基于免疫机制的蚁群遗传算法的函数优化	第39-45页
·两种算法的比较	第45-46页
·输油管道泄漏定位研究	第46-49页
·负压力波管道泄漏检测方法原理	第46-47页
·负压波波速确定	第47-48页
·管道泄漏点定位	第48-49页
·本章小结	第49-50页
第3章 自适应对角回归小波神经网络及其应用	第50-70页
·引言	第50页
·小波神经网络	第50-58页
·小波神经网络概述	第51-52页
·小波神经网络的结构	第52-58页
·自适应对角回归小波神经网络构造	第58-61页
·网络的提出及其特点	第58-59页
·网络的结构与流程图	第59-61页
·网络的学习算法	第61-62页
·网络的参数初始化方法	第62-64页
·尺度和位移的初始化方法	第62-63页
·权值的初始化方法	第63-64页
·抽油机井的故障诊断	第64-68页
·故障数据的归一化	第64页
·基于小波包分解的信号特征向量的提取	第64-65页
·诊断结果及讨论	第65-68页
·本章小结	第68-70页
第4章 小波变换基混沌免疫神经网络及其应用	第70-90页
·引言	第70页
·Mallat算法	第70-74页
·基于混沌理论的免疫神经网络	第74-82页
·免疫系统中的混沌特性	第74-75页
·总体构架及基本假设	第75-76页
·混沌免疫算法	第76-78页
·神经网络结构和参数优化	第78-82页
·抽油机井故障诊断研究	第82-89页
·故障诊断系统的组成	第82-83页
·故障特征的提取	第83页
·故障诊断结果	第83-89页
·本章小结	第89-90页
第5章 基于遗传机制的R可变反面选择算法及其应用	第90-104页
·引言	第90页
·反面选择原理及反面选择算法	第90-91页
·基于遗传机制的R可变反面选择算法	第91-97页
·数据处理及编码	第92页
·匹配原则	第92页
·生成检测器	第92-94页
·检测器的优化算法	第94-97页
·异常检测	第97页
·抽油机井的异常检测与故障诊断	第97-103页
·抽油机异常状态检测器的生成和优化	第97-98页
·抽油机井异常检测	第98-100页
·抽油机井故障检测器的生成	第100页
·故障诊断及结果分析	第100-103页
·本章小结	第103-104页
结论	第104-107页
一、本文的主要工作	第104-105页
二、本文的创新点	第105-107页
致谢	第107-108页
附录	第108-116页
参考文献	第116-126页
攻读博士期间发表的论文和科研情况	第126-128页
详细摘要	第128-156页