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卫星及航拍图像的云雾噪声去除研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究的意义第9页
   ·图像去云雾噪声方法的研究现状第9-12页
     ·多光谱去云雾法第10页
     ·基于数据融合的去云雾法第10-11页
     ·基于图像增强的去云雾法第11页
     ·基于图像复原的去雾法第11-12页
   ·论文主要的工作和论文结构第12-14页
第2章 云雾噪声的成因及对图像的影响第14-19页
   ·引言第14页
   ·云雾噪声的形成第14-17页
     ·云雾对非成像光线的散射第15页
     ·云雾对成像光线的透射衰减第15-16页
     ·成像光线的多次散射第16-17页
   ·云雾对卫星图像的影响第17-18页
   ·云雾对航拍图像的影响第18页
   ·本章小节第18-19页
第3章 航拍图像的去除云雾方法第19-43页
   ·引言第19页
   ·彩色模型转换第19-21页
     ·RGB彩色模型第20页
     ·HIS彩色模型第20-21页
   ·图象增强方法去云雾第21-28页
     ·空间域变换增强第21-24页
     ·空间域锐化增强第24-27页
     ·频域锐化增强去云雾法第27-28页
   ·图像复原方法去云雾第28-32页
     ·分辨率改善模型第29-30页
     ·增益补偿第30-31页
     ·多尺度增强算法第31-32页
   ·自适应中值滤波去噪算法第32-34页
   ·仿真实验结果分析第34-42页
     ·评价标准第34-35页
     ·实验第35-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 卫星图像的去除云雾方法第43-60页
   ·引言第43-44页
   ·小波变换第44-47页
     ·Mallat算法第44-45页
     ·a trous算法第45-46页
     ·小波变换算法的选择第46页
     ·基于a trous算法的小波分解的步骤第46-47页
   ·基于a trous的常用增强算法第47-50页
   ·去除云雾噪声的算法第50-53页
     ·反锐化掩蔽算法第50-52页
     ·改进反锐化掩蔽算法第52-53页
   ·仿真实验结果分析第53-58页
     ·评价标准第53页
     ·实验第53-58页
   ·本章小结第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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