摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-36页 |
·我国电源建设的现状和发展趋势 | 第10-11页 |
·电源规划研究概述 | 第11-16页 |
·电源规划研究问题 | 第11-13页 |
·电源规划研究现状 | 第13-16页 |
·电源规划模型及方法综述 | 第16-34页 |
·电源规划数学模型一般形式 | 第16-19页 |
·电源规划线性模型 | 第19-23页 |
·电源规划非线性模型 | 第23-25页 |
·电源规划动态模型 | 第25-28页 |
·基于智能技术的电源规划 | 第28-34页 |
·本文所做的主要工作 | 第34-36页 |
2 电力系统电源规划模型 | 第36-43页 |
·数学模型 | 第36-39页 |
·目标函数 | 第36-38页 |
·约束条件 | 第38-39页 |
·模型求解步骤及原理框图 | 第39-40页 |
·可靠性计算模型 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
3 电力系统运行模拟模型 | 第43-57页 |
·各类电站带负荷的优先顺序 | 第43-45页 |
·基于日负荷曲线的运行模拟 | 第45-50页 |
·运行模拟模型对一些问题的考虑 | 第45-47页 |
·加速变步长搜索法的基本原理 | 第47-50页 |
·基于周负荷曲线的运行模拟 | 第50-52页 |
·算例分析及比较 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
4 电力系统电源规划模型的求解与实现 | 第57-70页 |
·PSO 求解电源规划模型的实现与程序 | 第57-62页 |
·PSO 算法概述 | 第57-58页 |
·全局PSO 算法 | 第58-60页 |
·PSO 求解电源规划模型的原理框图 | 第60-62页 |
·GA-PSO 在电源规划中的应用 | 第62-66页 |
·遗传算法基本原理 | 第62-65页 |
·GA-PSO 算法基本原理 | 第65页 |
·GA-PSO 算法应用于电源规划问题的求解步骤 | 第65-66页 |
·SA-PSO 在电源规划中的应用 | 第66-68页 |
·模拟退火算法(SA)基本原理 | 第66-67页 |
·模拟退火粒子群算法原理 | 第67页 |
·SA-PSO 应用于电源规划问题的求解步骤 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
5 算例结果及分析 | 第70-78页 |
·五年期电源规划算例结果及分析 | 第70-71页 |
·十年期电源规划算例结果及分析 | 第71-73页 |
·某省电力系统2006~2015 年电源规划 | 第73-76页 |
·某省电力系统电源现状及发展规划 | 第73-75页 |
·电源规划优化计算 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
6 总结 | 第78-80页 |
·全文总结 | 第78-79页 |
·后继工作及展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-88页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第88-89页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加相关课题 | 第89-90页 |
附录3 运行模拟计算原始数据 | 第90-92页 |
附录4 五年期和十年期电源规划原始数据 | 第92-94页 |
附录5 某省2006-2015 年电源规划原始数据 | 第94-96页 |