遗传神经网络在PMSM控制系统中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·PMSM控制系统的研究现状 | 第8-10页 |
| ·人工神经网络 | 第10-13页 |
| ·神经网络控制的特点 | 第10-11页 |
| ·神经网络在 PMSM控制中的应用研究现状 | 第11-13页 |
| ·遗传算法 | 第13-15页 |
| ·遗传算法的发展及其特点 | 第13-14页 |
| ·遗传算法在控制领域的应用研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究目的及意义 | 第15页 |
| ·本文主要内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 神经网络基本原理 | 第17-32页 |
| ·人工神经元及其模型 | 第17-19页 |
| ·生物神经元 | 第17-18页 |
| ·人工神经元 | 第18-19页 |
| ·前馈神经网络 | 第19-29页 |
| ·BP神经网络 | 第19-23页 |
| ·RBF神经网络 | 第23-29页 |
| ·BP网络与 RBF网络的比较 | 第29页 |
| ·反馈型神经网络 | 第29-31页 |
| ·Elman神经网络结构 | 第29-30页 |
| ·Elman神经网络的学习过程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 PMSM控制系统及其神经网络建模 | 第32-45页 |
| ·PMSM系统分析 | 第32-36页 |
| ·PMSM的基本方程 | 第32-34页 |
| ·PMSM控制系统的基本结构及原理 | 第34-36页 |
| ·神经网络辨识 | 第36-41页 |
| ·系统辨识概述 | 第36-38页 |
| ·神经网络辨识 | 第38-41页 |
| ·PMSM控制系统的神经网络辨识 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 神经网络的遗传优化 | 第45-57页 |
| ·遗传算法 | 第45-48页 |
| ·遗传算法及其特点 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第46-48页 |
| ·基于遗传算法的神经网路优化 | 第48-54页 |
| ·遗传算法优化神经网络的特点及形式 | 第48-50页 |
| ·遗传算法优化 RBF网络 | 第50-54页 |
| ·仿真研究 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 遗传神经网络在 PMSM系统控制中的应用 | 第57-66页 |
| ·内模控制 | 第57-59页 |
| ·神经网络内模控制 | 第59-63页 |
| ·遗传神经网络用于 PMSM内部模型的建立 | 第60-61页 |
| ·内模控制器的可逆实现及设计 | 第61-63页 |
| ·系统仿真 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
